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WSN网络拓扑发现及节点定位算法设计与实现: 在WSN网络工程应用中，获取网络拓扑结构及节点位置信息是工程监测的基础，可以为网络节点的生存周期及网络健壮性等提供一定的支持。已应用于青藏铁路北麓河沿线的远程监测系统，是一套基于WSN节点所组成的网状网结构监测系统，采用...; 张金金; 关键词：无线传感器网络拓扑结构

基于GCNsformer混合网络和多通道语义的双向跨域会话推荐方法: 本发明涉及一种基于GCNsformer混合网络和多通道语义的双向跨域会话推荐方法，包括以下步骤：一、分别获取A领域、B领域会话数据，根据每个领域中的会话数据建立对应的全局会话图；二、根据全局会话图，使用项目嵌入表示层分别...; 张金金华翔宋鹏石成泷

一种基于线性门控插值和迁移增益的双向跨域推荐方法: 本发明提供一种基于线性门控插值和迁移增益的双向跨域推荐方法。该方法利用线性门控插值完成了双域中共享用户特征嵌入增强；采用混合模型建模跨域迁移信息，生成协同偏好表征；采用独立模型建模单域交互信息，生成域偏好特征；基于混合损...; 张金金华翔何志强牛恬欣贾梦凡黄金香

特征解耦和注意力网络的双向跨域推荐模型: 2025年; 针对现有的双向跨领域推荐方法将用户较丰富的源域交互信息迁移到目标域时大多数只是基于域共性特征的双向迁移,忽略了特定领域的偏好信息的问题。提出了基于特征解耦和注意力网络的双向跨域推荐模型(FDACDR),该模型通过特征解耦原始用户嵌入获得领域共性特征和领域特定特征来构建用户偏好,映射细粒度的用户兴趣。具体来说,通过对比学习获取域共性特征,通过对抗学习获取域特定特征,并通过门控融合对域特定特征进行互补增强,然后对解纠缠的特征进行重建,设计了一个多层次的注意机制动态学习各个特征的权重。本文以多任务学习的方式训练模型,以使这两个领域都受益。在Amazon数据集上进行实验,结果表明所提出的模型相较于最优的基线模型,HR指标在各域对分别提升了4.73%和7.74%、8.61%和9.21%,NDCG指标在各域对分别提升了4.47%和9.49%、7.31%和9.43%。除此之外,还做了消融研究以证明模型中各模块的有效性。; 贾梦凡华翔张金金石成泷丁跃峰; 关键词：多特征提取

一种改进博弈学习的无人机集群协同围捕方法被引量：3: 2023年; 针对无人机集群对单智能化目标协同围捕问题,文中提出一种改进博弈学习的无人机集群协同围捕方法。根据集群和目标的运动学关系,建立了一种结合博弈论与阿波罗尼斯圆的协同围捕模型;依据集群之间的相互合作关系和追逃双方的博弈关系,基于Q Learning算法和学习到的奖赏均值动态调整贪婪因子以构建和完善状态动作矩阵;根据状态动作矩阵求解支付矩阵的纳什均衡解,完成集群对单目标的协同围捕。研究结果表明:通过该协同围捕方法各围捕无人机获得的平均奖赏值较传统Q Learning算法分别提高了48%,32.4%,50.8%,完成围捕任务所需的平均行走步数减少了58.7%,能够有效对单目标进行围捕,且围捕时效性更强。; 刘菁华翔华翔; 关键词：博弈论

一种云层中光辐射的传输衰减分析方法: 本发明公开了一种云层中光辐射的传输衰减分析方法，包括根据海拔高度判断所分析的云层是水云层还是冰云层；当光辐射传输在水云层，各类型的水云层均存在不同的海拔高度水云层的等效液态水含量，由此得到各种水云层的类型水云粒子数密度，...; 华翔张金金石成泷白飞宗蒋天启党元章钟颢玚牛恬欣

基于多层次对比学习与多模态知识图谱的推荐方法及系统: 本发明公开了一种基于多层次对比学习与多模态知识图谱的推荐方法及系统，涉及个性化推荐技术领域。该方法包括：根据预先给定的用户‑物品交互数据和多模态知识图谱构建用户‑物品交互序列和协同多模态知识图谱；建立模态对比学习损失函数...; 张金金华翔

基于区块链的集群安全通信方法及其集群通信系统: 本发明公开了一种基于区块链的集群安全通信方法及其集群通信系统，由多条私有链构成的区块链网络配合集群实现通信安全，具体包括以下步骤：S1、集群各终端向区块链网络上传自身的设备信息编码，由区块链层生成公私钥对、区块链地址、成...; 华翔蒋天启石成泷张金金党元章丁跃峰贾梦凡牛恬欣李一凡袁成

一种基于区块链的无人机群的安全通信方法: 本发明公开了一种基于区块链的无人机群的安全通信方法，包括无人机密钥管理中心和若干无人机；若干无人机均作为无人机节点；无人机密钥管理中心通过区块链作为节点认证平台对无人机进行无人机节点认证；无人机节点认证完成后，若干无人机...; 华翔李一凡牛恬欣石成泷张金金

考虑局部特征的无人机集群关键节点识别方法: 2024年; 针对无人机集群关键节点识别方法注重网络全局,忽略节点与其局部特征之间关联性的问题,提出一种考虑局部特征的无人机集群关键节点识别方法。基于复杂网络理论构建无人机集群网络模型;引入拉普拉斯能量评估两跳范围内节点的重要程度,结合信息熵评估特定模体中节点的重要程度,以综合识别关键节点。结果表明:该方法识别的关键节点表现出较好的区分度,验证了其有效性,相比对比方法,在连续失效下抗毁性下降趋势显著,验证了其准确性。; 石成泷华翔王东张金金蒋天启党元章

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张金金