宁超
- 作品数：7 被引量：8H指数：1
- 供职机构：北京环境特性研究所更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 一种双站协同的视频监控站目标关联方法和装置
- 本发明涉及视频监控技术领域，特别涉及一种双站协同的视频监控站目标关联方法和装置。方法包括：利用主监控站对目标进行持续跟踪，利用从监控站在其工作角域内根据预设标准持续搜索目标，当从监控站搜索到目标时，从监控站对目标进行跟踪...
- 宁超杨轩李睿智
- 一种双站协同的视频监控站目标关联方法和装置
- 本发明涉及视频监控技术领域，特别涉及一种双站协同的视频监控站目标关联方法和装置。方法包括：利用主监控站对目标进行持续跟踪，利用从监控站在其工作角域内根据预设标准持续搜索目标，当从监控站搜索到目标时，从监控站对目标进行跟踪...
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- 基于SAR仿真图像的地面车辆非同源目标识别被引量：8
- 2021年
- 充分的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)模板数据是目标识别算法(尤其是基于深度学习的智能目标识别算法)获得优异识别性能的关键,基于实际测量获取充分SAR数据是不现实的,基于电磁散射建模的SAR仿真成为当前获取充分样本的一种有效途径。SAR仿真图像与实测图像为非同源数据,由于SAR仿真的目标几何模型与实物之间差异、SAR仿真过程中的传感器模型与实际传感器性能之间差异、实物所处的背景环境与SAR仿真的环境之间差异、电磁建模方法本身误差等因素导致SAR仿真图像与实测图像存在差异,会影响识别性能。针对这一问题,首先采用一种基于高频渐近技术和离散射线追踪技术的SAR仿真方法获取地面车辆目标的SAR仿真图像,再利用卷积神经网络方法、线性/非线性特征变换方法实现对MSTAR实测数据的非同源SAR目标识别性能对比分析。实验结果表明,直接使用SAR仿真数据无法实现对实测SAR数据有效识别,而线性/非线性特征变换可以改善非同源SAR目标识别性能,一定程度上缓解由于SAR仿真数据与实测数据存在差异导致的识别性能差的问题。
- 胡利平董纯柱刘锦帆殷红成王超宁超
- 一种基于小波多尺度分析的微动目标特征提取方法及系统
- 本发明提供一种基于小波多尺度分析的微动目标特征提取方法及系统，所述方法包括：建立进动目标和翻滚目标的微多普勒模型；结合弹道仿真得到进动目标和翻滚目标的窄带雷达散射截面积数据；利用小波多尺度分析提取出进动目标和翻滚目标的窄...
- 田雨光宁超张向阳
- 文献传递
- 一种目标微多普勒信号分离方法
- 本发明属于信号分离方法，具体涉及一种目标微多普勒信号分离方法。它包括：步骤一：初始值；步骤二：分数傅立叶变换；步骤三：搜索；在峰值区域里，以较小的步长作参数搜索以满足{t<Sub>k</Sub>,f<Sub>k</Sub...
- 陈文晶任红梅宁超
- 文献传递
- 基于陀螺仪-码盘互补滤波的转台控制方法和装置
- 本发明公开了一种基于陀螺仪‑码盘互补滤波的转台控制方法和装置，属于控制工程领域。方法包括：获取转台的陀螺仪姿态角测量值；获取转台的码盘姿态角测量值，并基于码盘反馈的信号判断码盘状态；基于码盘状态，对陀螺仪姿态角测量值和码...
- 宁超唐维威郭春雷张晓瑞刘训
- 一种基于小波多尺度分析的微动目标特征提取方法及系统
- 本发明提供一种基于小波多尺度分析的微动目标特征提取方法及系统，所述方法包括：建立进动目标和翻滚目标的微多普勒模型；结合弹道仿真得到进动目标和翻滚目标的窄带雷达散射截面积数据；利用小波多尺度分析提取出进动目标和翻滚目标的窄...
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