余娟
- 作品数：18 被引量：17H指数：2
- 供职机构：湖南铁道职业技术学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：电子电信文化科学自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 电网电压谐波对光伏逆变器交流滤波电容的影响分析
- 2018年
- 本文主要针对某光伏电站逆变器交流滤波电容失效的故障进行分析。通过分析故障现象,初步判定故障与电容支路电流有关。接下来分别分析在基波电压运行、基波电压与理想电网并网运行以及考虑电网谐波三种情况下电容支路的电流大小,得出电网电压谐波影响电容电流的结论。最后采用在电容支路并联一组电容的方式,有效降低了电容支路电流,对实际生产具有一定的指导作用。
- 余娟杨利
- 关键词：光伏逆变器电网谐波LCL滤波器
- 便携式数字电路实验板的设计
- 2017年
- 数字电路实验设备是学习数字电子技术的必要实验装置。针对传统实验箱体积大、重量重、携带不方便等缺点,设计了一种便捷的数字电路实验板:采用USB电源供电;能提供数字电路实验需要的高电平、低电平或矩形波信号;能简单、准确区分逻辑电平的各种状态;能进行数码管的相关实验;能直观显示BCD码对应的十进制数码;能搭建各种实验电路。本实验电路板具有便捷、准确、实验功能丰富等特点。
- 余娟
- 关键词：数字电子技术USB供电
- 一种带整流功能的教学实训装置
- 一种带整流功能的教学实训装置，实训装置包括电源、变压器电路、变流器电路、中间回路电路、直流负载电路、传感器电路A、功率驱动电路和控制器电路；电源、变压器电路、变流器电路、中间回路电路、直流负载电路依次连接。所述传感器电路...
- 杨利谢永超吴海波刘海龙高赢余娟
- 文献传递
- 感应耦合电动汽车无线充电的关键因素分析被引量：2
- 2017年
- 感应耦合无线电能传输相比较微波式、电磁谐振式耦合,具有充电效率高、成本低的优点,是比较适合电动汽车非接触式充电的,现在的国内外学者正大力研究。本文主要分析影响感应耦合电动汽车无线电能传输的效率的关键因素。分别从逆变电路和松耦合变压器入手,包括频率、互感值、原副边线圈内阻及负载对系统传输功率和效率的影响。
- 高巧玲秦灿华余娟
- 关键词：感应耦合电动汽车无线充电
- 一种多功能变流器技术的教学实验平台
- 一种多功能变流器技术的教学实验平台，教学实验平台中包括AC/DC整流模块、AC/DC充电模块、DC/AC逆变模块和DC/DC放电模块，所述AC/DC整流模块、AC/DC充电模块、DC/AC逆变模块和DC/DC放电模块均由...
- 杨利谢永超吴海波刘海龙高赢余娟
- 文献传递
- 一种逻辑电平指示电路
- 本实用新型公开了一种逻辑电平指示电路。本实用新型中逻辑电平比较模块连接阈值电压设定模块、逻辑状态区分模块和指示灯模块，逻辑电平比较模块的第一比较单元连接指示灯模块的第一指示灯，逻辑电平比较模块的第二比较单元连接逻辑状态区...
- 余娟
- 文献传递
- 一种电流快速转移直流电源的研究
- 2019年
- 一些工业应用和科研试验中,常常需要输出电流大、纹波小、变化快的直流电源。利用IGBT开关速度高、损耗小、耐压通流能力强的特点,设计一种基于IGBT并联编码电路的电流快速转移直流电源,通过控制不同支路IGBT的通断,从而控制电流快速转移、调节电流转移深度以及调节电流转移宽度。本电源具有电流转移响应速度快、转移精度高、电流纹波小等特点,适合在众多需要电流转移的场合推广使用。
- 张敏余娟
- 关键词：直流电源IGBTDSP+CPLD
- SSA-RBF神经网络模型在风电风速预测中的应用研究
- 2024年
- 为了提高风电功率的预测精度和稳定性,以更好应对风速的多变性和非线性特性,提出了一种基于麻雀搜索算法(SSA)优化径向基函数(RBF)神经网络的风速预测模型(SSA-RBFN)。通过SSA优化RBFN的参数,以预测提高模型的精度和稳定性。通过选用风电场实际数据进行研究,与SSA-BP模型、RBF模型、BP模型进行比较。仿真结果表明:SSA-RBF预测模型在MAE、MBE和RMSE指标上体现出预测误差显著低于传统RBF模型和BP模型,表明提出的模型是可行和有效的。
- 罗丹章若冰余娟
- 关键词：风速预测径向基函数神经网络
- 比例放大器的技术特点与应用
- 2021年
- 阐述比例放大器是集成运放构成的基本放大电路,从应用的角度出发,分析电压放大倍数的范围、外接电阻的选用原则、耦合电容的选用原则、采用双电源与单电源供电、将双电源改单电源的使用方法等实际使用问题,并从静态和动态两个角度举例分析电路。
- 余娟
- 关键词：电源供电
- 改进BBO优化BP神经网络的短期风电功率预测模型被引量：2
- 2024年
- 为了提高预测模型在处理风电功率时间序列数据中的复杂模式和非线性特征时的识别能力,提出了一种新的预测模型。通过改进完全自适应噪声集合经验模态分解算法进行信号处理,然后根据改进生物地理学优化算法对反向传播神经网络进行初始权重优化,进一步提升短期风电功率预测的准确度和稳定性。通过实际应用案例表明,与其他优化算法相比,提出的模型在MAE、RMSE和MAPE上的表现分别平均提高了43.21%、37.98%和36.84%,显示出更高的预测准确度,仿真结果验证了本方法在短期风电功率预测领域的效果及其明显的优势。
- 罗丹章若冰余娟谭芝娴
- 关键词：短期风电功率预测反向传播神经网络生物地理学优化算法
