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许倩倩
作品数:
63
被引量:28
H指数:3
供职机构:
中国科学院计算技术研究所
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发文基金:
国家自然科学基金
中央高校基本科研业务费专项资金
中国科学院战略性先导科技专项
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相关领域:
自动化与计算机技术
文化科学
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合作作者
黄庆明
中国科学院计算技术研究所
蒋树强
中国科学院计算技术研究所
苏荔
中国科学院计算技术研究所
操晓春
中国科学院信息工程研究所
王树徽
中国科学院计算技术研究所
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作者
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黄庆明
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许倩倩
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2020
1篇
2015
1篇
2014
2篇
2013
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一种用于视频相似度学习模型的训练方法
本发明提供了用于视频相似度学习模型的训练方法,包括:获取训练集,包括多个原始样本和指示对应样本类别的标签,原始样本为一段视频且包括多个视频帧;利用训练集多次迭代训练模型,得到经训练的模型,每次包括:针对每个类别,将该类别...
黄庆明
柳洋
许倩倩
温佩松
一种基于协同知识图谱的个性化推荐方法
本发明提供一种基于知识图谱的个性化推荐方法,包括:S1、将用户集中的用户与物品集中的物品的历史交互数据和原有知识图谱结合到协同知识图谱中,在所述协同知识图谱中将用户与其交互物品在知识图谱中对应的实体使用有向边进行连接;S...
黄庆明
李朝鹏
许倩倩
姜阳邦彦
操晓春
一种图像分割模型的训练方法以及图像分割方法
本发明提供了一种图像分割模型的训练方法以及图像分割方法,本发明通过多方面的改进,可以让模型在特征学习的阶段更好地学习对齐物体局部、物体、含有物体的场景下的特征,低成本且高效地提高了模型在不同场景噪声下对物体的分辨能力,有...
许倩倩
戴思然
温佩松
杨智勇
黄庆明
知识驱动的跨媒体分析与推理研究综述
2025年
跨媒体分析与推理在网络内容管理和服务等领域具有重要意义。然而现有方法在处理复杂的跨域、异构、多源数据时存在解释性、可回溯性和泛化能力不足的问题。大语言模型尽管在大量跨媒体分析任务中取得了显著成就,但其架构的黑盒属性和训练数据的时效性限制了模型的广泛有效性。相比之下,知识图谱技术以其结构化、语义化和可扩展性的特点,能够提供透明、准确和可回溯的推理过程,从而提高分析的解释性、回溯性和泛化能力。为了更好地促进跨媒体分析与推理研究的发展,本文对知识图谱技术在跨媒体内容分析推理中的应用进行了调研和综述,重点介绍了跨媒体知识图谱构建、表征和泛化推理3个关键问题,并讨论了当前跨媒体知识图谱研究中存在的问题、分析展望了未来的研究方向。
王树徽
许倩倩
黄庆明
融合元路径语义的推荐方法及系统
本发明提出一种融合元路径语义的推荐方法,包括:基于异构信息网络及用户/商品评分数据集,计算所述用户/商品的相对重要性二部图;利用所述相对重要性二部图指导用户/商品结点之间的信息传播,得到所述用户/商品结点的嵌入表达;将所...
许倩倩
郝前秀
杨智勇
黄庆明
基于深度PU学习与类别先验估计的数据分类方法及系统
本发明提出一种基于基于深度PU学习与类别先验估计的数据分类方法和系统,本发明能同时估计类别先验,并利用所得先验估计学习深度模型,而无需已知数据的真实先验分布,从而更适用于PU学习在实际场景中的应用。本发明所提出的迭代框架...
黄庆明
赵昀睿
姜阳邦彦
许倩倩
一种两阶段的长尾学习方法
本发明提供了一种两阶段的长尾学习方法,包括:利用具有长尾分布的图像分类的训练集对图像分类模型进行两阶段的多轮迭代训练,得到经训练的图像分类模型,其中:第一阶段的学习,包括:利用头部类集合和损失函数确定第一锐度感知梯度,以...
黄庆明
吕星宇
许倩倩
杨智勇
一种生成扰动样本的方法
本发明提供了一种生成扰动样本的方法,所述方法包括:获取原始图像样本和标签,并在原始图像样本中添加初始噪声得到初始扰动图像样本;将初始扰动图像样本输入图像分类模型,输出初始扰动图像样本在各个类别下的预测得分,基于预测得分对...
许倩倩
孙宇辰
王子泰
黄庆明
一种知识库学习方法、补全系统以及商品推荐系统
本发明提供一种知识库学习方法,所述方法包括:S1、获取已有的知识库并进行初始化以获取学习数据及其对应的初始嵌入表示,其中,所述学习数据包括多个多元组,每一个多元组均包括一个多元关系及与该多元关系对应的一个或多个角色‑实体...
许倩倩
曹宗胜
杨智勇
操晓春
黄庆明
一种医疗图像分类模型训练方法、医疗图像分类方法
本发明提供一种医疗图像分类模型训练方法,包括:S1、从目标诊疗场景中采样多个诊疗错误的医疗图像以构建经验代价集,其中,所述经验代价集包括多个正常医疗图像和多个异常医疗图像,且每个正常医疗图像和每个异常医疗图像均对应一个误...
许倩倩
邵慧杨
温佩松
杨智勇
高培峰
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