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张胜龙

作品数：7 被引量：1H指数：1
供职机构：浙江工商大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 6篇网络
  • 3篇运行效率
  • 2篇对等体
  • 2篇智能化
  • 2篇主从控制
  • 2篇自愈
  • 2篇最优路径选择
  • 2篇链路故障
  • 2篇控制层
  • 2篇分层控制
  • 2篇SDN
  • 2篇BGP协议
  • 2篇标签
  • 1篇数据集
  • 1篇全局网络
  • 1篇转发
  • 1篇网络成本
  • 1篇网络统计
  • 1篇网络状态
  • 1篇互操作

机构

  • 7篇浙江工商大学

作者

  • 7篇张胜龙
  • 6篇周静静
  • 6篇王伟明
  • 2篇吴晓春
  • 2篇程迪

年份

  • 2篇2020
  • 2篇2017
  • 3篇2016
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
一种BGP协议的主从控制方法
本发明公开了一种BGP协议的主从控制方法，该方法对BGP协议功能模块进行分析，通过模块之间的耦合程度、是否涉及全局网络状态、以及BGP协议本身的特性对模块的划分提出依据，在原有七个模块的基础上细化出本地路由管理模块；然后...
周静静张胜龙程迪王伟明鹿如强
文献传递
基于深度学习的SDN网络最优恢复机制研究
随着科技的进步，人工智能在人们的生活生产中的角色越来越重要。尤其是机器学习与深度学习在近些年的快速发展，目前在计算机视觉、语音识别、自然语言处理方面的表现越来越优秀。随着互联网的快速发展，网络应用也出现多样化，与此同时，...
张胜龙
一种基于深度学习的网络最优路径选择方法
本发明公开了一种基于深度学习的网络最优路径选择方法，包括如下步骤：根据监督数据集的获取算法，对采集到的网络的链路特征值进行打标签操作，获取监督学习数据集；将获取到的监督学习数据集输入到深度学习模型中进行训练，得到训练好的...
周静静鹿如强张胜龙吴晓春王伟明
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一种基于深度学习的网络最优路径选择方法
本发明公开了一种基于深度学习的网络最优路径选择方法，包括如下步骤：根据监督数据集的获取算法，对采集到的网络的链路特征值进行打标签操作，获取监督学习数据集；将获取到的监督学习数据集输入到深度学习模型中进行训练，得到训练好的...
周静静鹿如强张胜龙吴晓春王伟明
一种基于深度学习的SDN网络自愈方法
本发明公开了一种基于深度学习的SDN网络自愈方法，包括如下步骤：在SDN各层分别添加相应的自愈模块；当应用层出现应用故障时，应用层自愈模块和控制层自愈模块互相协作配合解决故障，恢复网络的正常运行。当转发层出现链路故障时，...
周静静鹿如强张胜龙王伟明郑月燃
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一种基于深度学习的SDN网络自愈方法
本发明公开了一种基于深度学习的SDN网络自愈方法，包括如下步骤：在SDN各层分别添加相应的自愈模块；当应用层出现应用故障时，应用层自愈模块和控制层自愈模块互相协作配合解决故障，恢复网络的正常运行。当转发层出现链路故障时，...
周静静鹿如强张胜龙王伟明郑月燃
一种BGP协议的主从控制方法
本发明公开了一种BGP协议的主从控制方法，该方法对BGP协议功能模块进行分析，通过模块之间的耦合程度、是否涉及全局网络状态、以及BGP协议本身的特性对模块的划分提出依据，在原有七个模块的基础上细化出本地路由管理模块；然后...
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