陈珂
- 作品数：3 被引量：19H指数：3
- 供职机构：成都信息工程大学资源环境学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省教育厅自然科学科研项目四川省应用基础研究计划项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 2005—2014年川南城市群大气污染的时间演变特征被引量：8
- 2017年
- 基于2005—2014年PM10、SO2及NO2的环境空气质量监测数据,研究了川南城市群5个地级市(乐山、泸州、内江、宜宾、自贡)三类主要大气污染物的时间特征及变化规律。结果表明:5个城市的PM10年均质量浓度和API年均值均呈波动性下降趋势,PM10是影响各城市环境空气质量的主要污染物。各城市NO2年均质量浓度以上升趋势为主,SO2年均质量浓度除乐山有明显上升趋势外,其余城市以下降趋势为主。
- 陈珂王增武刘志红黄观向秋实
- 关键词：川南城市群大气污染环境空气质量
- 地表高程剖面特征及其在起伏度分析中的应用——以平行岭谷区华蓥市为例被引量：5
- 2016年
- 针对确定高分辨率、小区域地形起伏度最佳求算区域中存在的不确定性,提出了分析地表高程典型剖面的多尺度特征,继而探索其在确定最佳求算区域中的应用适应性的方法。利用多尺度DEM分析县域地形起伏,以川东平行岭谷区华蓥市为例,基于ASTER GDEM数据,提取高程剖面线。Morlet小波多尺度分解显示,在20-27（600-810m）及42-46（1 260-1 380m）窗口区间小波方差呈现峰值特征。为验证多尺度特征及其在确定地形起伏度最佳分析窗口中的应用,基于30m及90m分辨率的DEM运用邻域统计法求算地形起伏度。均值变点法表明地形起伏度最佳分析窗口分别为27×27（810m）、17×17（1 530m）,单元面积分别为0.65km^2、2.34km^2,接近小波峰值区间,90mDEM求算的地形起伏度更接近于实际情况。实验表明,高程剖面分析是研究岭谷区地形多尺度起伏特征有效方法之一;其指示的特征尺度,可以与变点法确定的起伏度分析窗口相互对照。
- 白雷超陈珂罗明良林叶彬周申立
- 关键词：地形起伏度MORLET小波
- 基于ASTER GDEM的县域尺度地形起伏度分析——以华蓥市为例被引量：6
- 2014年
- 地形起伏度是度量区域地形宏观特征的重要因子之一,小区域较高分辨率地形起伏度研究有待深入。基于ASTER GDEM数据,以川东平行岭谷华蓥市为例,基于窗口分析法进行地形起伏度分析。结果表明随分析窗口增大,区域内平均起伏度不断增大,但最大起伏度趋于稳定;均值变点探测表明最佳栅格分析窗口边长约为27×27,对应最佳统计单元0.65km2,对于华蓥山地貌形态研究具有参考意义。
- 陈珂黄小羽罗明良
- 关键词：起伏度ASTER
