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周永康

作品数:23 被引量:0H指数:0
供职机构:复旦大学附属中山医院更多>>
相关领域:医药卫生文化科学自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 20篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 11篇医药卫生
  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 7篇放疗
  • 5篇肿瘤
  • 5篇靶区
  • 3篇照射
  • 3篇细胞
  • 3篇放射治疗计划
  • 2篇影像
  • 2篇诊疗
  • 2篇质控
  • 2篇治疗计划系统
  • 2篇图像
  • 2篇放疗过程
  • 2篇放疗患者
  • 2篇放射治疗计划...
  • 2篇摆位
  • 1篇导数
  • 1篇电子化信息
  • 1篇电子设备
  • 1篇电子线
  • 1篇电子线照射

机构

  • 23篇复旦大学

作者

  • 23篇周永康
  • 11篇曾昭冲
  • 9篇杜世锁
  • 6篇陈一兴
  • 5篇胡永
  • 3篇郭根武
  • 2篇张建英
  • 1篇李婷婷
  • 1篇王健
  • 1篇朱姜轶
  • 1篇张振宇
  • 1篇陈刚
  • 1篇金建学

传媒

  • 1篇中国医学物理...
  • 1篇中文科技期刊...
  • 1篇第八届全国肿...

年份

  • 7篇2025
  • 7篇2024
  • 5篇2023
  • 2篇2022
  • 1篇2016
  • 1篇2014
23 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种放射治疗高效精准自动化评估方法及系统
本发明公开了一种放射治疗高效精准自动化评估方法及系统,该方法包括:从放疗电子化信息系统中获取计划申请单,采用程序批量化提取其中的放疗处方要求,包括靶区和危及器官的剂量目标;在放射治疗计划系统中设计放疗计划,并通过脚本从放...
周永康张玉洁李志灵郭根武
一种射波刀计划验证用定位板
本实用新型涉及射波刀计划验证技术领域,尤其涉及一种射波刀计划验证用定位板。该射波刀计划验证用定位板整体为正方形透明玻璃板件,其上划设有在中心位置相交的横轴线与竖轴线,且沿横轴线与竖轴线分别间隔开设有偶数多个标记孔,每个标...
肖寒张玉洁李婷婷嵇卫星周永康
MOSAIQ在流程质控中的应用
周永康
用于放疗的呼吸引导节拍器
本发明涉及一种用于放疗的呼吸引导节拍器,包括呼吸记录和转换仪、呼吸压力感应探头、发声器;呼吸记录和转换仪包括控制器和内置基于根据呼吸节拍而做出语音提醒的程序的存储器;呼吸压力感应探头用于探测患者呼吸时胸部或腹部的外部压力...
胡永陈一兴周永康曾昭冲
一种基于MVCT/CBCT影像的一致性评估放疗再计划的方法和系统
本发明公开了一种基于MVCT/CBCT影像的一致性评估放疗再计划的方法和系统。本发明通过在MVCT/CBCT影像中提取患者的外轮廓,并结合一致性评估技术,量化患者治疗期间体形的变化情况,该方法能够快速评估外轮廓的一致性变...
周永康张福全林小惟杨悦陈芷涵
一种用于头顶肿瘤电子线照射的座位式固定装置
本实用新型提供了一种用于头顶肿瘤电子线照射的座位式固定装置,座位式固定装置包含有移动底座,在移动底座上安装有座椅和升降辅助头部固定装置;升降辅助头部固定装置包含有立式伸缩杆,在立式伸缩杆的顶部安装有前后水平滑动的辅助固定...
胡永陈一兴周永康许书榕曾昭冲杜世锁
基于螺旋断层放疗设备的放疗中实时辐射剂量监控方法
本发明提供一种基于螺旋断层放疗设备的放疗中实时辐射剂量监控方法,包括以下步骤:获取探测器实时采集的患者的辐射剂量数据和患者的CT图像并进行配准;使用反向传播算法反推算出患者体内各个部位的初步辐射剂量,并通过所述患者体内各...
杜世锁周永康张福全
肿瘤放疗患者摆位验证中剂量危急提示工具
本发明的技术方案是提供了一种肿瘤放疗患者摆位验证中剂量危急提示工具,其特征在于,包括图像导入模块;导数计算模块;匹配点获得模块;RT structure获取模块。本发明提供的一种剂量梯度自动标识工具能够在放射治疗师CBC...
周永康马秀瑞张福全陈芷涵
基于图像登记的组织补偿膜3D打印方法、装置及电子设备
本发明提供了一种基于图像登记的组织补偿膜3D打印方法、装置及电子设备,涉及医疗技术领域,包括获取患者定位CT、3D打印样品的电子密度值;将所述患者定位CT、所述3D打印样品的电子密度值导入放射治疗计划系统勾画肿瘤靶区,得...
张福全杨悦林小惟陈芷涵高宇楠周永康
可分离卷积与注意力机制结合的肝癌靶区CT图像自动分割
2025年
目的:开发一种可分离卷积与注意力机制结合的肝癌靶区CT图像分割方法。方法:基于U-Net卷积神经网络的肝癌靶区分割方法,为增强分割模型的特征表达能力,将注意力模块与U-Net模型相结合,提高与分割任务相关性更大的特征通道权重;在网络模型编码阶段引入本文提出的可分离卷积,补充下采样过程中损失的特征信息。结果:在复旦大学附属中山医院50例肝癌患者数据集上进行靶区分割,实验结果表明,相比于已有方法,本文提出方法的分割平均戴斯相似系数比3D U-Net提高4.54%。结论:基于可分离卷积和注意力机制的U-Net卷积神经网络对肝癌靶区达到更好的分割精度,有望在临床应用中提高医生的工作效率。
张福全周永康杨悦陈芷涵高宇楠林小惟
关键词:肝癌卷积神经网络
共3页<123>
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