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李科

作品数:3 被引量:20H指数:2
供职机构:国网四川省电力公司更多>>
发文基金:国家电网公司科技项目四川省自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程电子电信政治法律更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程
  • 1篇政治法律

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力市场
  • 1篇电力营销
  • 1篇电站
  • 1篇电站设备
  • 1篇营销
  • 1篇云计算
  • 1篇三维重建
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇绿色电力
  • 1篇绿色电力市场
  • 1篇绿色电力营销
  • 1篇风能
  • 1篇变电
  • 1篇变电站
  • 1篇变电站设备
  • 1篇PSO

机构

  • 3篇国网四川省电...

作者

  • 3篇李科
  • 1篇彭小庆

传媒

  • 1篇电力系统保护...
  • 1篇电子设计工程
  • 1篇电工技术(下...

年份

  • 2篇2021
  • 1篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于4R模型的绿色电力市场模式探讨
2015年
在当前能源短缺的环境下,我国正在大力发展风电事业,但是,风能总储量居世界第一位的中国,与其他国家相比,风电占全国发电总量的比例偏低,其中风能电力市场构建不完善的问题成为制约风电发展的首要原因,而为了进一步加快我国风电产业的发展,本文基于4R模型对绿色市场进行分析,从而提出具有针对性的绿色营销策略,以求进一步完善我国风电发展的市场环境。
李科
关键词:绿色电力营销
基于PSO-KNN的变电站设备三维点云识别方法研究被引量:14
2021年
针对传统的三维重建方法因数据缺失而造成的精度差、效率低等问题,在三维激光扫描点云的基础上,提出了一种将粒子群优化算法和k-近邻分类算法相结合的变电站设备三维点云识别方法。通过粒子群优化算法对各子空间特征的系数权重进行优化,k-近邻分类算法完成分类。通过实验分析点云子空间的大小和丢失率对识别效果的影响,并与改进的迭代最近点算法进行比较,验证该方法的优越性和准确性。实验结果表明,该方法具有较好的识别准确率和效率,识别准确率达到95%以上,平均识别时间为0.19 s,具有一定的应用价值。
李科
关键词:变电站设备粒子群算法三维重建
基于云计算的电力异常大数据检测系统设计被引量:6
2021年
为了解决传统电力异常大数据检测系统存在检测精准度低的问题,提出基于云计算的电力异常大数据检测系统。根据系统总体结构设计系统硬件,使用Android和IOS原生开发框架作为移动端底层框架,利用H5技术实现Web端代码共用。使用两个二进制数码“0”和“1”展示数据,使用RabbitMQ技术作为消息队列存储大数据,依据数据缓冲器承载电容负载。根据异常数据分析处理流程,对异常数据展开分析。使用Spring Restdocs技术设计标准服务接口文档,保证系统文档质量,进而实现电力异常大数据检测。由实验结果可知,该系统检测精准度较高,可实时检测电力异常大数据。
罗兰溪李科孔德诗荣功立彭小庆
关键词:云计算大数据
共1页<1>
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