沈小静
- 作品数：3 被引量：21H指数：2
- 供职机构：华东理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 中医声诊研究及基于小波包的客观化研究
- 中医声诊是中医"望、闻、问、切"四诊中闻诊的一部分。在声诊现代化研究方面,前人已利用计算机技术对人的声音进行采集,利用信号分析方法对语音信号进行分析、提取相关特征,并运用各种模式识别的算法将语音特征与中医证候联系起来,从...
- 沈小静颜建军王忆勤李福凤马天才夏春明许朝霞郭睿燕海霞王海军
- 关键词：中医声诊客观化小波包分析
- 文献传递
- 基于小波包变换和支持向量机的中医声诊客观化研究
- 本课题以正常人、气虚病人和阴虚病人的元音/a/为研究对象,在前人研究的基础上进一步提取声诊信号新型特征参数并运用高效的分类器算法进行分类识别研究。本文首先基于小波包分解算法结合非线性特征熵值和盒维数提取出新的特征参数小波...
- 沈小静
- 关键词：小波包变换盒维数支持向量机
- 文献传递
- 803例五脏病变患者语音的客观化采集与分析被引量：18
- 2012年
- 目的:本研究运用现代声学技术,采集和分析五脏病变患者的声音信号,为中医声诊的脏腑辨证提供客观依据。方法:运用"中医闻诊采集系统"采集五脏病变患者声音样本803例,其中肺系139例,肝系48例,脾系86例,肾系66例,心系464例,另采集100名正常人声音样本作为对照,运用样本熵方法分析各组声音信号,提取与中医五脏分类相关的特征参数。结果:在嵌入维数为2时,各组样本熵特征比较发现:6组样本比较,6个时域频段的样本熵值差异均有统计学意义(P<0.05);正常组声音的样本熵特征均低于五脏患者声音的样本熵特征(P<0.05);肺系组声音的样本熵特征高于其余5组声音的样本熵特征(P<0.05)。五脏病变患者声音各时域段的总样本熵值肺系组最高,其次脾系组、心系组、肝系组、肾系组和正常组。结论:根据五脏相音理论,运用现代语音信号采集分析方法,对803例五脏病变患者的声音进行样本熵分析,为中医依据声诊进行五脏分类辨证提供一定的客观参考依据。
- 陈春凤王忆勤郭睿颜建军茅思远沈小静沈勇
- 关键词：闻诊客观化信号处理五脏相音
