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张衡: 作品数：10 被引量：30H指数：3; 供职机构：辽宁大学更多>>; 发文基金：中国高等教育学会教育科学研究规划课题国家级实验教学示范中心建设项目国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

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智能化虚拟仿真网络语言实训平台建设研究——以辽宁大学文科综合实验中心的建设与应用为例被引量：2: 2016年; 传统的高校外语教学已经满足不了当前人才培养的要求,探索多元化的外语教学模式势在必行。辽宁大学依托文科综合实验中心的资源优势,利用计算机虚拟仿真、网络技术,建设智能化虚拟仿真网络语言实训平台,打破了外语学习的时间和空间限制,利用虚拟化的语言场景以及文本、图片、音频、视频等资源,进行外语课程讲解,使语言学习更加直观、形象,浅显易懂,可为其他高校提供借鉴。; 张衡孙宇; 关键词：智能化实训平台外语教学

虚拟桌面技术在高校实验室机房升级改造中的应用研究被引量：7: 2015年; 主要针对高校实验室现状,讨论了虚拟桌面技术在实验室机房改造过程中的应用,及其对实验室功能方面的完善和提升。尤其对应于文科型大学及综合型大学的文科类实验室具有极强的实用性及高效性。本文首先介绍了国内高校目前主流的两种实验室机房的系统结构,并分析了其相对的优点和缺点。然后引入了虚拟桌面技术的概念,讨论了由虚拟桌面技术所支持的第三代实验室机房的一些特性和基本工作原理,并将其与上一代由无盘系统所支持的实验室机房来进行对比,进而找出虚拟桌面技术的优势及先进性。在文章的最后部分指出了这一技术现阶段所存在的一些不足,并展望了未来的发展趋势。; 孙宇张衡; 关键词：虚拟桌面 RDP

改进FP-Growth算法下云服务器故障诊断研究被引量：2: 2022年; 大规模云服务器的资源类型较多,数据量巨大,因此云计算环境下服务器参数易发生异常问题,导致服务器产生故障。提出基于改进频繁模式增长(Frequent Pattern Growth, FP-Growth)算法的云服务器故障诊断方法。优先建立支持度函数完成服务器各项参数对应支持度的映射。采用关键字筛选方法将频繁项划分为关键项表和非关键项表两个部分。应用改进的FP-Growth算法,设定参数阈值规则,获取各个服务器故障向量变量的子集,以此为依据组建不同故障变量的条件频繁模式树(Frequent Pattern Tree, FP-tree),通过各个数据子集挖掘出的频繁项集求并集,得到包含全部故障诊断信息的频繁项集,最终完成云服务器故障诊断。经实验测试结果表明,所提方法能够在5ms内完成云服务器多类型故障诊断,且故障诊断精度为90%~100%。实验结果证明,上述方法具有可靠的应用性能。; 张衡王大勇宋朋; 关键词：故障诊断频繁项集

国家级文科综合实验教学示范中心建设的基本经验和主要任务被引量：10: 2014年; "十一五"期间,我国高校文科综合实验教学示范中心的建设进入了快速发展时期,获得了长足的发展,取得了令人瞩目的成绩。该文回顾了5年来国家级文科综合实验教学示范中心的建设成果,总结了其建设的基本经验,最后对中心未来建设面对的任务进行了分析。; 徐平肖升罗雪春张衡梅雪孙宇

图像去雾算法实验的设计与实现被引量：1: 2023年; 实验小组将企业行业的真实问题与数字图像处理实验相结合,针对图像资料因有雾、不清晰情况而无法匹配比对问题,在课程讲授暗通道先验算法的基础上,通过比较算法、设计方案、编程实践、实验数据对比等环节,开展了图像去雾算法的创新实验。实验结果证明了实验小组设计方案具有良好的去雾效果。这种将课程教学与行业真实问题相结合的人才培养模式,扭转教学、科研、服务社会脱节的现状,建立了真实问题导向下人才培养、科学研究、服务社会相互贯通的一体化新机制。; 李秋璇张梓萌张衡许超; 关键词：去雾算法图像处理

基于滑动窗口的支持泛在应用的流聚类挖掘算法被引量：7: 2008年; 近年来,泛在数据流挖掘逐渐成为数据挖掘发展的新热点,它具有在有限的资源上去挖掘无限的数据流,并可随时随地返回挖掘结果的特点,对此,本文提出一种基于滑动窗口的流聚类算法;该方法将一个滑动窗口分成n个大小相等的窗口单元,基于窗口单元进行增量式的知识相关性的挖掘,提高了流挖掘的效率;当窗口滑动时,通过衰变函数衰减当前滑动窗口内的第一个窗口单元的挖掘结果,并在当前滑动窗口挖掘结果中将其剔除,实现下一滑动窗口的增量式挖掘.; 宋宝燕张衡于洋奚丽娜王大玲; 关键词：聚类挖掘

基于词频和语义的图模型文本摘要生成方法: 一种基于词频和语义的图模型文本摘要生成方法。其步骤如下：1)将文本中的句子进行分词，并进行词性标注。2)对词项进行过滤，只保留特定词性的词项。3)利用Word2Vec模型和BM25算法训练词向量，形成特征词向量集，进而表...; 王青松马腾张衡张鑫琪王军接磊刘庆楠王雪彤祝慷骏; 文献传递

滑动窗口上支持泛在应用的流聚类挖掘算法的研究: 泛在数据流挖掘是一种新式的数据流挖掘技术，它是在挖掘资源受限环境下的数据流挖掘，从连续的数据流中发现知识。在数据流处理过程中，泛在挖掘需要处理以下问题：1)挖掘资源的局限性，2)流速的非线性，3)挖掘结果的随时随地性。因...; 张衡; 文献传递网络资源链接

基于深度学习的长文本摘要生成技术的研究: 随着社会进入信息时代,互联网上的数据呈爆炸式的增长,数据量不仅庞大,而且数据维度过高,有效的解决信息过载并且从海量的数据中挖掘有用的信息变得至关重要。网络数据大部分以文本形式存在,因此文本摘要生成技术是人们从大量文本信息...; 张衡; 关键词：文本摘要朴素贝叶斯; 文献传递