李矿
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
- 供职机构：淮北市烟草专卖局更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- SOM聚类方法在卷烟零售户分类中的应用被引量：5
- 2014年
- 为了解卷烟零售户的基本情况、分析其基本特征,根据烟草行业卷烟销售的特点,利用指标组合方法选取零售户经营业态、市场类型等零售户基本属性指标,以及销售行为指标和销售卷烟品种数构建了数据模型,并采用自组织特征映射神经网络(SOM,Self-organizing Feature Maps)方法对零售户进行分类,从最小类间距离和组内离差平方和两方面验证聚类结果,确定最终的零售户分类数。结果表明,将采集的8713个零售户样本划分成7类,分类结果的吻合度最好。根据各聚类簇的特征,从营销服务、市场管理和客户关系管理等方面对各类零售户提出了相应的服务与管理对策。
- 朱卫东汪国珍李矿
- 关键词：客户分类SOM聚类
- 基于神经网络的卷烟零售户销售假烟行为的预警模型研究被引量：6
- 2014年
- 在卷烟零售户销售假烟驱动因素分析的基础上,通过对安徽某市烟草专卖局的实地调研以及所获得历史数据的系统分析,构建了基于BP神经网络的零售户销售假烟行为的预警模型,该模型综合考虑了零售户的销售行为、零售户自身的特征以及时间因素等十二个预警输入指标。实证表明所构建的模型稳健性较好,预测准确率较高。
- 朱卫东孙宜博吴勇李矿杜承勇
- 关键词：烟草行业BP神经网络预警模型
