何艳萍
- 作品数：4 被引量：13H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军第二炮兵工程大学更多>>
- 相关领域：文化科学动力工程及工程热物理航空宇航科学技术更多>>
- 基于振动谱时频图像特征及SVM参数同步优化识别的内燃机故障诊断被引量：13
- 2012年
- 为实现内燃机振动谱时频图像特征的自动提取及识别,提出了一种基于振动谱时频图像特征优选及SVM(support vector machine)同步优化识别的内燃机故障诊断新方法.该方法首先采用小波包生成内燃机振动谱时频相平面图,然后从内燃机振动谱图像的形状特征、灰度统计特征和纹理特征来提取特征参数,最后将支持向量机引入内燃机振动谱图像识别中,并针对机械振动谱图像特征参数优选问题,以及SVM的核函数及核函数参数选择问题,提出了基于免疫克隆选择机理的特征选择和SVM参数同步优化算法.内燃机故障诊断实例表明,所提方法故障分类准确率达到了98.92%,验证了该方法的有效性.该方法为实现内燃机振动谱图像特征的自动提取及识别探索了一条新途径.
- 蔡艳平李艾华何艳萍王涛王新军冯国彦
- 关键词：内燃机SVM
- 基于粒子群优化的飞行器地形匹配新算法
- 为了提高传统地形匹配算法的定位精度问题,提出了一种基于粒子群优化的飞行器地形匹配新算法。该算法以参考导航系统测量位置为中心规划真实位置的搜索范围,从基准地形图上提取相应的地形高程数据,然后将粒子群优化算法引入匹配区搜索,...
- 何艳萍刘新学蔡艳平李亚雄朱昱
- 关键词：飞行器地形匹配粒子群优化
- 文献传递
