李冬梅
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：新疆医科大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于PCA多导联的癫痫脑电信号分类及致痫灶定位研究被引量：1
- 2017年
- 为了更好的对致痫灶进行准确定位,提出了一种基于PCA(主成分分析)的定位方法。针对非线性动力学方法从不同角度提取癫痫脑电信号特征,首先采用主成分分析对高维特征向量进行降维处理,用随机森林进行分类;随后利用医学参考值范围找出各导联的差异变化,进而实现对致痫灶的初步定位。
- 李冬梅尔西丁.买买提杨日东陈子怡田翔华董楠张洋周毅
- 关键词：癫痫致痫灶定位
- 基于非线性动力学特征指标的癫痫脑电信号分类、定位与预测方法研究
- 目的：癫痫是由脑部神经元异常放电所引起的一种慢性神经系统疾病，其突发性、短暂性以及反复性的特点，给患者的身心造成了极大的伤害。脑电图在癫痫的诊断、癫痫发作类型、定性定位判断中发挥着重要作用，它不仅可以在临床医师对癫痫发作...
- 李冬梅
- 关键词：癫痫脑电信号非线性动力学主成分分析
- 文献传递
- 精准医学及其在癫痫研究中的应用被引量：2
- 2016年
- 精准医学是生物医学信息与大数据科学交叉发展起来的新医学概念和医学模式。癫痫作为复杂、多样性的疾病,在遗传上具有异质性。精准医学能够对癫痫疾病研究提供新的治疗思路和方法。本文介绍了精准医学和癫痫的结合研究,针对癫痫患者个体的健康医疗和临床决策,并对精准医疗发展的问题和前景进行了总结和展望。
- 李冬梅陈子怡梅甜张洋胡珊尔西丁.买买提周毅
- 关键词：癫痫生物医学信息大数据
- 经验模式分解与代价敏感支持向量机在癫痫脑电信号分类中的应用被引量：7
- 2017年
- 提取出脑电信号中微弱征兆信息,可以更好地了解脑电信号的特征,但由于各类外界信号的相互混叠,信号呈现出非线性、非平稳性,因此脑电信号的提取是个难题。为此本研究提出了优于小波分解的经验模式分解(EMD)算法对脑电信号进行分解,提取主要IMF分量的特征值,随后采取代价敏感支持向量机(CSVM)进行分类,并对参数进行寻优。在对癫痫患者脑电信号研究的实验中,分类准确率均达到90%以上,验证了本方法的可行性。
- 李冬梅张洋杨日东陈子怡田翔华董楠尔西丁·买买提周毅
- 关键词：脑电信号癫痫经验模式分解代价敏感支持向量机参数寻优
