李金龙
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：国网吉林省电力有限公司检修公司更多>>
- 相关领域：电气工程电子电信更多>>
- 基于阀厅智能巡检机器人的设备声音故障识别算法被引量：4
- 2016年
- 提出了一种阀厅中设备声音故障识别算法,实现了在阀厅智能巡检机器人下对设备的智能检测和状态识别。首先,使用机器人携带的拾音器采集待检测设备的声音信号。其次,使用小波分解将信号由时域转化为频域,获取信号的第五层细节系数作为新声音信号。最终,提取新声音信号的质心、方差、能量和熵作为特征向量,使用BP神经网络来识别声音信号判断设备的运行状态。实验结果显示,该算法能实现设备故障诊断功能,算法简单、准确率高的特点。
- 赵殿全李金龙谢蓓敏
- 关键词：声音识别小波分解BP神经网络
- 基于网络分析的变电站调度自动化故障定位系统研究被引量：5
- 2017年
- 由于网络通信技术在电网中的应用日益成熟,子站信息可通过通信网络快速上传至主站。网络分析仪的出现提高了变电站自动化数据传送的正确性和可靠性,但网络分析仪存储中并没有与一次设备名称对应的信息,使得网络报文故障发生后存在事故原因无从查起、报文可读性差等缺点。现立足于原有的网络报文分析仪功能,记录整个变电站内间隔层及站控层报文,并对记录的通信协议进行分析,通过再现设备间网络通信的全过程,实现信号丢失、遥测遥信莫名跳变、遥控误发等故障分析,查找出故障的根源。采用更优化的存储和通讯技术解决现有网络分析的缺点和不足,保障电力系统更加安全稳定高效运行,提供高供电电能质量。
- 王蕾李金龙谢蓓敏单长旺张俊伟
- 关键词：故障定位变电站调度
