李新
- 作品数：31 被引量：198H指数：6
- 供职机构：江苏师范大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：文化科学艺术历史地理社会学更多>>
- 大学生同伴互评质量的影响因素与提升策略——基于模糊集定性比较分析
- 2025年
- 随着同伴互评在高校教学中的广泛应用,大学生同伴互评质量受到研究者与实践者的关注。然而,当前研究大多聚焦单一因素对同伴互评质量的影响,通过厘清小组特征以及多重因素对互评质量的共同作用与联动效应,成为提升同伴互评质量的重要突破口。为此,文章采用模糊集定性比较分析方法,探究预设型条件(性别比例和先前知识)、促进型条件(教师干预)、内驱型条件(学习动机和自我效能感)对结果变量(同伴互评质量)的联动效应与作用机制。研究发现:高质量的互评活动受多重条件的共同作用,性别比例是影响互评质量的预设型条件,教师干预是提高同伴互评质量的关键促进条件,先前知识不是高质量互评活动的核心要素。由此,文章提出提升大学生同伴互评质量的有效策略,以期促进学生批判性思维能力的提升,并为构建开放、包容、高效的互评环境提供支持。
- 李新张艺铧刘婷玉杨现民
- 关键词：教育评价影响因素
- 汉画像中熊图像研究
- 汉画像艺术是汉代人留下的宝贵遗产,特别是作为“石质历史书”的汉画像石(砖)艺术,生动形象、包罗万象、丰富多彩地展现了汉代的政治、经济、文化等各个方面,是我们研究汉代历史、文化至关重要的一环。石器时代遗址中发掘出土大量的熊...
- 李新
- 关键词：汉画像
- 文献传递
- 学习情感计算研究——基于国际研究的系统性文献综述被引量：2
- 2024年
- 情感计算为感知与理解学习者情感、增强情感交互、促进人机协同提供了技术支撑。近年来,围绕学习情感计算的研究迅速增加,但缺乏对相关研究理论基础、技术方法和应用场景的系统梳理与总结。鉴于此,本研究采用系统性文献综述法对国际上发表的该主题研究进行内容分析,旨在为我国学者开展相关研究提供更多的实践参考。分析发现,学习情感计算研究以离散型情感理论为主,基本情感理论是研究焦点;情感测量的数据来源丰富,多模态情感识别成为研究趋势;情感测量方法以机器学习技术为主,支持向量机和卷积神经网络是应用最多的两种算法;学习情感计算的应用场景单一,以在线学习场景为主。今后我国学者在开展相关研究时,需要重视情感理论的情景化、数据的多源化、方法的多样化、应用场景的丰富化,拓展学习情感计算研究的深度和广度。
- 徐亚萍李艳燕李新郑雅倩唐夕人
- 关键词：情感计算
- 三元政策驱动中小学课堂教学转型:内在逻辑、关键机制与实施路径
- 2025年
- 中小学课堂教学转型具有动态性、复杂性和系统性等特征,是教育生态重塑与系统革新的关键和核心所在。从多重政策视角探讨中小学课堂教学转型是深化课堂教学转型研究的重要路径。新近颁布的新课程改革方案、“双减”政策以及教育数字化战略构成的“三元政策”的叠加效应成为驱动当前我国中小学课堂教学转型与创新发展的关键力量。三元政策的驱动影响为中小学课堂教学转型提供了理念、技术、方法与目标指向,构成了中小学课堂教学转型的基本逻辑。认识与把握这种逻辑,需要设计并构建数据赋能的教学运行机制、育人导向的教学评价机制、开放包容的教学创新机制等三项关键机制,从而保障课堂教学转型的顺利推进。为了更好地落实这些关键机制,则需要从实施路径入手,系统推进中小学课堂教学理论与实践的创新变革。具体而言,各地可从构建政策协同发力运行闭环、推进个性化数字教育资源供给、打造课堂教学转型典范样态、建立智能化质量评估体系、创设区校联动数字教研新模式等方面开展创新探索。
- 杨现民李王伟李新姚凤君
- 关键词：内在逻辑教育政策
- 人工智能与教育深度融合的国际洞察:挑战、策略与趋势
- 2025年
- 人工智能是全球科技竞争的战略制高点,正驱动整个教育系统发生重大变革。立足全球视角洞察人工智能与教育深度融合的挑战、策略与趋势,具有重要现实意义。研究选取北美洲、欧洲、亚洲、大洋洲等地区的部分代表性国家以及有影响力的国际组织发布的20份教育人工智能权威报告作为样本,通过文本分析发现:首先,全球人工智能与教育深度融合主要面临技术、伦理、主体、机制及成效五方面挑战。其次,加速人工智能与教育深度融合的关键策略包括:建立政产学研用联合体,打造多元治理体系;构建多维人工智能素养培养体系,提升师生人工智能应用能力;坚持需求与规律并重,持续构建智能教育产品生态;细化人工智能教育应用场景,开展成效评估研究;强化资源供给与支持服务,夯实人工智能教育应用的支撑能力。最后,人工智能与教育深度融合呈现五大趋势:教育、智能科技与人才一体化发展;坚持以师生为本的基本理念;教育应用走向包容化和无障碍;人工智能与教育主体互惠成长;人工智能教育应用的安全与发展日趋平衡。
- 杨现民卜浩德李新宋苏轩刘婷玉
- 关键词：人工智能教育变革智能教育
- 如何评价教育数据应用绩效?——基于3E理论的分析被引量：1
- 2024年
- 教育数据是推动教育数字化转型的动力引擎,是推动教育高质量发展的重要抓手。在此背景下,我国各地区正大力推展教育数据应用项目,充分发挥教育数据在教育治理、教育教学以及教育评价等方面的重要潜能。然而,目前关于教育数据应用的实践效果缺乏系统评估,导致教育从业者难以准确了解教育数据应用的实际效果、资源配置等实践情况。因此急需一套科学有效的评价体系。基于此,本研究立足教育数据应用绩效的内涵和评价意义,以3E[经济性(Economy)、效率性(Efficiency)和有效性(Effectiveness)]理论为基础设计了教育数据应用绩效评价框架,随后采用德尔菲法构建了教育数据应用绩效评价指标体系,包括教育数据应用投入和教育数据应用产出2个一级指标,经费投入和人员投入等5个二级指标,以及涉及具体应用情况与评估现状的13个三级指标。最后基于该评价指标体系,从落实评价工作开展、规范评价方法程序、以横向与纵向比较为抓手,以及建立评价结果反馈和激励机制四个方面提出教育数据应用绩效评价的实施建议,以期促进教育数据应用绩效评价的落地,实现教育数据应用的科学化、高效化。
- 杨现民赵路瑶李新魏顺平
- 关键词：绩效评价
- 推进多模态大模型的教育深度应用:价值赋能、场景构建与实施建议被引量：4
- 2025年
- 以多模态大模型为核心的人工智能技术正在重塑社会组织与运行模式,成为驱动社会结构变革和文化演变的重要力量。多模态大模型具备多模态内容理解、多模态资源生成、多模态人机交互等技术特征,其教育应用价值体现在助力多模态学习分析、优化数字资源供给方式以及赋能智适应学习三个方面,典型应用场景涵盖教学辅助、学习辅导、教育管理、教育评价以及教育研究。为进一步推进多模态大模型在教育领域的深度应用,研究提出五条实施建议:明确应用需求,拓展多模态大模型教育应用场景;注重素养提升,强化教育利益共同体多模态大模型应用能力;坚持三项原则,提升多模态大模型与教学深度融合的效度;选好技术产品,建立多模态大模型教育服务支持体系;关注应用绩效,持续开展多模态大模型教育影响研究。
- 杨现民卜浩德李新
- 关键词：教育应用
- 探寻“刻石象物”的汉画像世界——读《汉画像艺术概论》
- 2017年
- 近几年研究汉学,弘扬汉文化是学术界和社会各界的重要课题。汉画像真实性确定无疑,其作为汉代代表性的艺术形式,刻画了丰富、典型的形象,记载了历史、文化的重要内容。在此背景下,《汉画像艺术概论》对于普及汉画像,宣扬汉文化发挥了重要的作用。不仅对汉画像的基础知识等全面介绍,更对其图式、配置等内容作了深刻分析,让我们从汉代的造物美学中启发汉画像的意象世界,体味汉代的日神和酒神精神。
- 李新
- 关键词：汉画像意象
- 人工智能与教育深度融合的场景细化及落地实践——基于探索性多案例分析法被引量：12
- 2025年
- 作为推动全球新一轮科技革命和产业变革的重要引擎,人工智能教育应用的范围和影响力持续扩大,推进人工智能与教育深度融合场景落地对促进教育高质量发展具有重要意义。本研究采用探索性多案例分析法,选取国内外人工智能与教育深度融合的50个典型实践案例,从教育教学、学生发展、教师发展、教育评价、科学研究、教育环境、教育管理七个维度分析案例文本,总结归纳人工智能与教育深度融合的六大场景、15项业务及130多处融合点,凝练场景落地存在的能力、观念、条件、机制与风险五大现实障碍,据此提出转变观念、提升能力、多元供给、激发动力、强化协同和规避风险等推进策略,以期为推进我国人工智能与教育深度融合提供参考。
- 杨现民曾佳尧李新
- 数字化学习资源关联网络的研究进展、难题透视与趋势分析被引量：2
- 2024年
- 在大规模开放协同环境下,数字化学习资源的生产和传播是一个复杂的网络演变过程。在生成和分享过程中,资源逐步建立关联,实现规模扩大和网络结构的完善,最终形成数字化学习资源关联网络。当前,数字化学习资源关联网络相关研究日益增多,从构建技术来看,通常包括数据准备、模态融合、可视化表达、网络分析四个步骤,涉及数据挖掘、复杂网络分析、多模态信息处理三项关键技术。从拓扑结构上看,通常符合幂律分布特性,表现出无标度、小世界的特点,新加入的节点往往倾向于与有影响力的节点连接。从演化模型上看,已有模型大多利用经典无标度网络模型及其改进模型来研究演化机理,揭示演化规律。然而,受资源群体复杂性和动态性的影响,当前数字化学习资源关联网络研究在多模态学习资源语义识别与融合、资源间隐性关联关系提取以及资源关联网络演化规律识别等方面面临诸多挑战。未来,多模异构数字化学习资源关联网络构建、资源关联网络演化规律及特征识别、资源关联网络质量评估方法与技术研究、资源关联网络促进教学的内在机理阐释将成为数字化学习资源关联网络研究的主要趋势。
- 杨现民张惠影李新
- 关键词：数字化学习资源关联网络
