孙艳
- 作品数：3 被引量：30H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军92941部队更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 网络安全态势评估技术
- 2016年
- 网络安全态势评估技术能够从整体上动态反映网络安全状况,文章在基于知识的基础上构建了一个层次化的网络安全态势评估模型,并对现有的网络安全态势评估方法进行了分类总结。
- 程东泥孙艳
- 关键词：计算机网络网络安全
- 网络内容安全态势评估指标体系的构建研究被引量：1
- 2016年
- 网络内容安全态势评估能够从整体上动态反映网络内容安全状况。根据网络内容安全态势评估指标层次结构,构建了一个分级的网络内容安全态势评估指标体系,为网络内容安全态势评估提供了依据。
- 孙艳
- 关键词：计算机网络网络内容安全指标体系
- 中文微博情感分析研究与实现被引量：29
- 2017年
- 中文微博的大数据、指数传播和跨媒体等特性,决定了依托人工方式监控和处理中文微博是不现实的,迫切需要依托计算机开展中文微博情感自动分析研究.该项研究可分为3个任务:中文微博观点句识别、情感倾向性分类和情感要素抽取.为完成上述任务,研制了一个评测系统:通过构建多级词库、制定成词规则、开展串频统计等给出一种基于规则和统计的新词识别方法,在情感词和评价对象的依存模式的基础上给出基于词语特征的观点句识别算法;以词序流表示文本的LDA-Collocation模型,采用吉布斯抽样法推导了算法,实现中文微博情感倾向性自动分类;针对中文微博情感要素抽取召回率较低的问题,利用依存关系分析理论,按主语类和宾语类把依存模式分为两类,建立了6个优先级的评价对象和情感词汇的依存模式,通过评价对象归并算法实现计算机自动抽取情感要素.实验包括两个部分:一是参加NLP&CC2012的公开评测,所提方法在微博观点句识别任务中的准确率为第2,在中文微博情感要素抽取任务中的准确率和F值均为第2,验证了该算法的实用性;二是在分析公开评测结果的基础上,分别比较了参加公开评测的各类算法在处理中文微博情感分析时的效率,给出了相关结论.
- 李勇敢周学广孙艳张焕国
- 关键词：情感分析依存分析
