焦鹏飞
- 作品数：32 被引量：4H指数：2
- 供职机构：杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生社会学更多>>
- 自适应建模网络动力学的动态链路预测方法
- 2025年
- 动态网络链路预测是理解和分析动态网络的核心问题之一。针对链路预测面临的捕获复杂网络结构和真实演化规律等困难的问题,提出了一种融合图神经网络和神经常微分方程的自适应网络动力学建模方法——双层活跃度约束神经常微分方程模型DANOM。DANOM融合节点的重要性和相对位置信息,增强了网络结构的表征;通过节点活跃度约束下的神经常微分方程单元强化了演化规律的学习过程;并在节点活跃度和节点表示的重构损失优化下,挖掘到网络的有效信息。DANOM在多个真实数据集上的多种下游任务中均达到了最优效果,其中在单步链路预测任务中AUC与AP最高分别提升14%和9.7%,在快照缺失情况下的链路预测任务中AUC与AP分别平均仅降低0.43%和0.03%,在用户缝合实验中AUC与AP最高分别提升20.6%和24.4%。
- 郭翾侯锦霖王文俊焦鹏飞
- 关键词：动态网络链路预测
- 结合级联增长模式和用户潜在影响的扩散预测方法
- 本发明公开了一种结合级联增长模式和用户潜在影响的扩散预测方法，一种结合级联增长模式和用户潜在影响的扩散预测方法，包括如下步骤：S1、通过重构社交网络结构获取静态用户特征；S2、将级联序列与静态用户特征相结合；S3、将静态...
- 闫鹏焦鹏飞张纪林赵乃良鲍青
- 一种基于图Transformer的角色发现方法
- 本发明公开了一种基于图Transformer的角色发现方法，该方法首先获取数据源，通过递归特征提取和子图度向量提取数据源中所有节点的局部特征和高阶特征，通过锚点相对距离提取所有节点的全局特征。其次基于局部、高阶和全局特征...
- 焦鹏飞杜明张旺唐会军陈竑江
- 基于对比学习的全局增强动态异质图神经网络被引量：2
- 2023年
- 图神经网络由于其对图结构数据的强大表征能力近年来受到广泛关注.现有图神经网络方法主要建模静态同质图数据,然而现实世界复杂系统往往包含多类型动态演化的实体及关系,此类复杂系统更适合建模为动态异质图.目前,动态异质图表示学习方法主要集中于半监督学习范式,其存在监督信息昂贵和泛化性较差等问题.针对以上问题,提出了一种基于对比学习的全局增强动态异质图神经网络.具体地,所提网络首先通过异质层次化注意力机制根据历史信息来生成未来的邻近性保持的节点表示,然后通过对比学习最大化局部节点表示和全局图表示的互信息来丰富节点表示中的全局语义信息.实验结果表明,提出的自监督动态异质图表示学习方法在多个真实世界数据集的链路预测任务上的AUC指标平均提升了3.95%.
- 焦鹏飞刘欢吕乐高梦州张纪林刘栋
- 角色导向的网络表示学习综述被引量：2
- 2023年
- 网络表示学习是一种将网络节点映射到低维、连续的实值向量空间上的技术,它在网络分析中发挥着重要作用.社团导向的网络表示学习作为目前研究的主要分支之一,主张在学习的节点表示中保持自身的社团属性,如节点的邻近性,使得相近节点具有相似表示.这类方法虽然可以挖掘现实系统中具有明显聚集特征的实体集合,但因其未考虑节点结构上的相似性,导致它们无法识别扮演相同角色、发挥类似功能的实体.近些年,一些方法结合角色的概念,利用节点在网络中的连接模式来派生节点表示,这使得学习到的表示可以尽可能地保持原始网络中节点的结构相似性.尽管这种面向角色的网络表示学习对于现实场景的分析及网络科学的发展起到了一定推动作用,但是目前对该领域的研究仍然非常有限,已有工作缺乏统一的理论解释和实验比较.本文主要对近年来角色导向的网络表示学习工作进行了系统性综述:首先,本文结合相关概念及理论知识,分析了社团导向和角色导向网络表示学习的区别;接着,在总结现有角色导向网络表示学习方法的基础上,给出了一种全新的分类方式,以把握不同算法的本质原理;随后,本文在具有社团或角色标签的十个实验数据集上对基于社团或角色的算法进行了可视化、节点分类、聚类、鲁棒性分析和参数敏感性分析实验,以此横向比较社团与角色这两个重要概念的内在区别,纵向评估角色导向网络表示学习方法在不同学习机制下的性能差异;此外,为进一步推动该领域的深入发展,本文提供了一个集数据、算法、分析于一体的角色导向的网络表示学习平台,服务于该领域的后续研究;最后,本文对角色导向的网络表示学习面临的挑战和未来发展趋势进行了总结和展望.
- 焦鹏飞潘婷金弟王文俊何东晓高梦州赵治栋
- “两性一度”混合式人工智能基础课程教学改革
- 2025年
- 针对人工智能基础课程存在的课程结构、教学模式、考核方式的问题,参照“两性一度”标准构建课程结构体系,提出“知识+能力+素质”三级递进的课程目标和“三元一体”的课程内容框架,阐述具有动态评价反馈机制的OBE+BOPPPS混合教学方法和实施过程,最后通过教学效果、业绩成果和教学反馈说明课程改革效果。
- 何东晓王文俊焦鹏飞王仁彪
- 关键词：人工智能
- 一种基于层内层间链接优化的网络对齐方法
- 本发明公开了一种基于层内层间链接优化的网络对齐方法，包括：获取数据集并进行预处理；进行一致性度量，通过计算所有已知锚节点的一致性指标，基于一致性指标计算整个网络的一致性值；基于一致性假设，利用不同锚节点对之间的关系在补全...
- 刘渊琦焦鹏飞
- 基于自相关机制的社交关系分析方法
- 本发明公开了基于自相关机制的社交关系分析方法，该方法首先基于社交网络构建连续动态网络，将连续动态网络中的所有节点发生交互的一阶邻居进行提取，得到节点邻域信息。其次根据节点邻域信息，分别通过节点编码、边编码、时间编码和频率...
- 焦鹏飞陈竑江赵治栋高梦州
- 一种自监督的时空特征融合的动态网络链接预测方法
- 本发明公开了一种自监督的时空特征融合的动态网络链接预测方法，该方法首先从各个社交平台上获取社交数据构建动态网络数据集，并构建对应的图快照。其次对于图快照，动态更新各个边的掩码值，得到由掩码边构成的图为掩码图，和由扰动边构...
- 焦鹏飞张新勋高梦州李天鹏赵治栋
- 一种社交网络谣言传播的多源溯源方法及系统
- 本发明公开一种社交网络谣言传播的多源溯源方法及系统。本发明利用特征构造模块对谣言传播数据构造节点特征；基于图对比学习的多源溯源预训练第一GNN编码器和第二GNN编码器；将通过预训练好的第一GNN编码器和第二GNN编码器得...
- 江颖焦鹏飞
