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于洪

作品数:2 被引量:95H指数:2
供职机构:国家数字交换系统工程技术研究中心更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇拟态
  • 1篇判决方法
  • 1篇无监督学习
  • 1篇架构
  • 1篇工控
  • 1篇工控领域
  • 1篇工业控制
  • 1篇处理机

机构

  • 2篇国家数字交换...
  • 1篇解放军第18...

作者

  • 2篇魏帅
  • 2篇于洪
  • 1篇张兴明
  • 1篇李晗
  • 1篇顾泽宇

传媒

  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇信息安全学报

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
面向工控领域的拟态安全处理机架构被引量:42
2017年
近年来,针对工控系统的攻击越来越多,工业控制系统应用大多涉及国计民生,其安全问题不容忽视。我国工控系统中现场PLC、终端、RTU等控制设备大部分使用国外的控制组件,对于未知的逻辑炸弹和后门基本没有安全防护能力。为此,本文以拟态技术为基础,提出了一种通用的拟态安全处理机架构,采用基于状态保存的两步清洗技术和高可靠判决策略,使得符合该架构规范的应用程序均能借助拟态处理架构防护操作系统、处理机和外围器件可能出现已知或未知的后门/漏洞,最后的仿真验证结果验证了该系统可以有效地抵御多种类型的攻击。
魏帅于洪顾泽宇张兴明
关键词:工业控制处理机
深度学习中的无监督学习方法综述被引量:53
2016年
从2006年开始,深度神经网络在图像/语音识别、自动驾驶等大数据处理和人工智能领域中都取得了巨大成功,其中无监督学习方法作为深度神经网络中的预训练方法为深度神经网络的成功起到了非常重要的作用.为此,对深度学习中的无监督学习方法进行了介绍和分析,主要总结了两类常用的无监督学习方法,即确定型的自编码方法和基于概率型受限玻尔兹曼机的对比散度等学习方法,并介绍了这两类方法在深度学习系统中的应用,最后对无监督学习面临的问题和挑战进行了总结和展望.
殷瑞刚魏帅李晗于洪
关键词:无监督学习神经网络
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