高君宇
- 作品数：25 被引量：1H指数：1
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于时序二维化的航空传感器故障检测被引量：1
- 2023年
- 航空传感器故障检测在航空飞行任务中具有重要意义。然而传感器时序数据长度极长、时间跨度极广导致目前大多数方法检测性能较差。针对上述问题,提出基于时序二维化的航空传感器故障检测(time-series to 2D fault detection,T2D)方法。将信息熵应用到分段聚合近似算法中,充分保留时序特征的同时实现对数据的有效压缩;引入格拉姆角场将降维后的一维数据编码为二维图像,维持原始序列的长程依赖性;设计一种灵活的卷积映射模块并插入检测网络Vision Transformer的编码器中,提高模型的检测精度。实验结果表明,T2D模型在某民机试飞仿真时序数据集上,性能显著优于其他模型,验证了所提方法的有效性和优越性。
- 张达高君宇丁腾欢谷士鹏李学龙
- 关键词：故障检测时间序列分析
- 一种在域泛化场景下增强人群定位模型泛化性能的方法
- 本申请公开了一种在域泛化场景下增强人群定位模型泛化性能的方法，通过获取目标领域的待定位图像；利用增强型人群定位模型处理目标领域的待定位图像，得到人群定位结果；模型的训练过程包括：基于经验风险最小化损失函数训练增强型人群定...
- 高君宇刘远东张达程昊李学龙
- 基于自适应重采样的试飞数据异常检测
- 试飞数据的异常检测对于试飞传感器的校准具有重大的意义。然而,试飞数据具有超长时序、不等长时序、数据极端不平衡等特点。针对上述问题,提出一套推理置信度感知的自适应重采样异常检测模型（inference-probabilit...
- 杨昊高君宇李学龙
- 关键词：异常检测
- 基于真实地形的大规模遥感数据集生成方法
- 本发明提供了一种基于真实地形的大规模遥感数据集生成方法。通过真实地形数据的导入、现实世界CAD建模数据的引入以及光线追踪技术的使用，在生成具有多样性数据的同时保证了生成数据的真实性。本发明能够提高虚拟生成数据的真实性，降...
- 李学龙高君宇卢宏超
- 多模态航空传感器故障分析
- 定期对航空传感器进行故障检测可以为飞行提供安全保障。来源于不同类型的传感器数据的量纲和模态不一致,且单一传感器提供信息有限,这给航空传感器的故障检测带来了巨大的挑战。为应对这一问题,提出一种结合压力传感器与其他类型传感的...
- 孙旭高君宇袁媛
- 关键词：多模态融合故障检测
- 像素级自然图像分类与回归算法研究
- 随着图像传感器的普及和互联网行业的发展,图像数据成为信息传递的重要媒介。同时,随着物联网、5G时代的到来,越来越多的智能设备开始利用图像传感器“感知”外界环境,并作出决策。如何能够对所捕获的环境内容进行足够细致的全场景解...
- 高君宇
- 关键词：人群密度估计
- 一种基于长时序飞行数据的航空传感器退化预测方法
- 本发明公开了一种基于长时序飞行数据的航空传感器退化预测方法，首先进行数据预处理，然后将数据输入残差模块，之后再输入级联模块，最终通过一个全连接层实现分类和预测，通过实验对比分析，能够看出本发明针对航空传感器退化预测具有非...
- 李学龙 尹阁豪高君宇
- 一种面向航空传感器时序数据的异常检测框架构建方法
- 本发明公开了一种面向航空传感器时序数据的异常检测框架构建方法，构建整个时序数据异常检测模型，模型包括数据图像化模块、双分支学习模块以及自适应重采样模块；首先构建数据图像化模块，将输入的航空时序数据按照设置的长度等间隔采样...
- 李学龙 杨昊高君宇
- 基于多源时间序列特征融合的航空发动机寿命预测方法
- 本发明公开了基于多源时间序列特征融合的航空发动机寿命预测方法。该方法包括：获取初始训练数据集，其中，每一初始训练数据为每一台航天发动机的全生命周期数据，每一台航天发动机的全生命周期数据为多个时刻的14个与航天发动机的剩余...
- 高君宇程昊张达刘远东李学龙
- 基于航空传感器序列数据的衰退周期预测方法
- 本发明公开了一种基于航空传感器序列数据的衰退周期预测方法，属于机器学习、数据分析技术以及临地安防领域。该方法首先对原始的航空传感器序列数据进行数据处理；生成序列数据集和图像数据集；输入图像和序列数据集进行衰退周期预测；本...
- 李学龙 杨思宇高君宇
