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一种多模态智慧网络仿真器架构及仿真测试方法: 本发明属于新型网络技术领域，公开一种多模态智慧网络仿真器架构及仿真测试方法，该架构包括：全维可定义子系统、智慧管理子系统与基础支撑功能子系统，及与全维可定义子系统相连的模型语义解析模块，与基础支撑功能子系统相连的扩展接口...; 李梦龙田乐申涓侯赛凤裴金川胡宇翔袁征周锟陈博

云数据中心设计与建设研究: 云计算作为创新性的商业计算模型,将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使用户能够按需获取计算力存储空间和信息服务,随着云计算和大数据的兴起,云计算数据中心如雨后春笋般出现,本文重点论述云数据中心的设计原则和建设总体架...; 代威熊振陈博; 关键词：云计算数据中心网络架构

一种面向5G网络切片的虚拟网络功能动态编排管理系统: 本发明公开一种面向5G网络切片的虚拟网络功能动态编排管理系统，涉及网络切片领域。虚拟网络功能动态编排管理系统包括NFV编排器NFVO、VNF管理器VNFM以及虚拟化基础设施管理器VIM；NFVO解析用户需求并生成用户服务...; 陈强冯军曲明于笑夏巍杜晓舟黄震宇林松宣成涛陈博姜童王崇

异构融合网络节点的动态信任评估方法及系统: 本发明涉及互联网安全技术领域，特别涉及一种异构融合网络节点的动态信任评估方法及系统，基于云边协同工业物联网的网络架构，将网络动态建模为时空异构图，所述时空异构图包括感知层节点、边缘层节点和云端节点；使用知识图谱嵌入技术对...; 崔鹏帅胡宇翔王子豪冯旭王钰董永吉申涓陈博郭康袁征

老年恶性肿瘤患者临终关怀服务需求调查分析被引量：13: 2017年; 目的:了解老年恶性肿瘤患者临终关怀服务需求及其影响因素。方法:采用便利抽样的方式,选取2015年1月至2017年5月成都军区总医院干部病房的老年恶性肿瘤患者138例,利用自行设计的调查问卷进行问卷调查,主要内容包括患者的基本情况、疾病情况、对临终关怀服务的认知、对卫生服务需求、对死亡的态度。结果:138例老年恶性肿瘤患者中,前5位疾病构成依次为:肺癌(26.81%)、结直肠癌(19.57%)、胃癌(13.77%)、肝癌(9.42%)和胰腺癌(5.07%),合计占全部恶性肿瘤74.64%;有122例(88.41%)患者有不同程度转移;有102例(73.91%)患者有不同程度疼痛;生活完全不能自理者76例(55.07%);患者主要躯体症状包括:疼痛,腹胀、腹痛、腹泻,呼吸困难、心悸等。医疗服务需求中,选择一般/配合治疗者比例最多,占42.03%;护理服务需求中,选择心理护理服务最多,占47.10%;有一半(50.00%)的患者非常迫切的需要家人陪伴;非常迫切需要朋友探视者占26.09%;仅有17人(12.32%)需要志愿者服务;对临终服务项目需求的选择中,多数(47.83%)患者选择综合医院进行积极治疗。结论:老年恶性肿瘤患者生存质量低,心理护理、陪伴护理应作为临终关怀服务的重点。; 陈博李坪恋张莹肖楠川孟艳秋; 关键词：老年人恶性肿瘤临终关怀影响因素

可扩展的可编程网络验证方法及系统: 本发明涉及可编程网络技术领域，特别涉及一种可扩展的可编程网络验证方法及系统，利用断言语句描述所需验证网络程序中的网络属性并在所需验证的网络程序中添加对应注释；使用符号执行优化策略对注释后所需验证网络程序进行优化，并利用C...; 田乐姚莹胡宇翔李梦龙崔子熙申涓陈博王钰袁征

虚拟网络、虚拟网络质量监测方法及电子设备: 本发明涉及网络技术领域，提供一种虚拟网络、虚拟网络质量监测方法及电子设备，所述虚拟网络基于云网络构建，所述虚拟网络包括：云节点和可编程交换机，云节点连接可编程交换机；云节点用于基于接收的用户请求创建虚拟节点及对应的软件交...; 钱大赞陈博李慧颖闫哲赵益良胡宇翔李丹申涓

网络路由转发设备协议栈变换处理方法及系统: 本发明涉及网络通信技术领域，特别涉及一种网络路由转发设备协议栈变换处理方法及系统，通过监测控制面下发的协议变换命令；基于协议变换命令检查并获取网络路由转发设备各入端口发送的数据包协议类型；若数据包协议类型为旧协议数据包类...; 陈博马海龙胡宇翔田乐黄麒龙李鹏坤李丹周锟李梦龙丁凯

一种面向5G网络切片的虚拟网络功能动态编排管理系统: 本发明公开一种面向5G网络切片的虚拟网络功能动态编排管理系统，涉及网络切片领域。虚拟网络功能动态编排管理系统包括NFV编排器NFVO、VNF管理器VNFM以及虚拟化基础设施管理器VIM；NFVO解析用户需求并生成用户服务...; 陈强冯军曲明于笑夏巍杜晓舟黄震宇林松宣成涛陈博姜童王崇

基于图指针网络和强化学习的算网任务部署方法及系统: 本发明涉及计算机网络技术领域，特别涉及一种基于图指针网络和强化学习的算网任务部署方法及系统，结合图神经网络和指针网络设计图指针网络作为强化学习的智能体；将算网任务和底层物理网络的图拓扑数据作为智能体的输入，通过图神经网络...; 李丹陈博裴杏龙李梦龙王钰袁征宋宣妍申涓周锟

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陈博