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谢晓东
作品数:
3
被引量:1
H指数:1
供职机构:
天津大学
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相关领域:
文化科学
自动化与计算机技术
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合作作者
于瑞国
天津大学
喻梅
天津大学
杨龙
天津大学
于健
天津大学
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谢晓东
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喻梅
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于瑞国
1篇
于健
1篇
杨龙
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1篇
2017
2篇
2016
共
3
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基于LDA融合模型和多层聚类的新闻话题检测方法
本发明属于数据挖掘、自然语言处理和信息检索领域,为提出新闻话题检测方法,针对基于TF‑IDF向量空间算法语义方面的缺陷,和文本层次聚类时间复杂度和准确度的缺陷,对大量新闻文本的特征提取、表示建模、相似度计算以及快速准确的...
喻梅
安永利
于健
于瑞国
赵满坤
谢晓东
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基于LDA融合模型和多层聚类的新闻话题检测
在互联网飞速发展的今天,信息的获取已经不再是制约人们发展的因素,反而如何从爆炸式的数据中获取到想要的信息成为了人们需要思考的问题。如今查看新闻报道在人们网络活动中占有越来越高的比重,于是论文以新闻报道为切入点,通过对文本...
谢晓东
关键词:
向量空间模型
文本表示
层次聚类
一种基于增量聚类的新闻话题挖掘方法及其装置
本发明公开了一种基于增量聚类的新闻话题挖掘方法及其装置,所述挖掘方法包括:对输入文本进行预处理;对预处理后文本进行特征提取,建立文本表示模型;计算文本表示模型之间的相似度大小,通过相似度进行话题聚类;对聚类结果进行排名,...
于瑞国
喻梅
谢晓东
杨龙
赵满坤
徐天一
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