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胡建明
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68
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供职机构:
哈尔滨工业大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
电子电信
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合作作者
智喜洋
哈尔滨工业大学
张伟
哈尔滨工业大学
巩晋南
哈尔滨工业大学
张鹏飞
哈尔滨工业大学
傅斌
哈尔滨工业大学
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一种基于辐射特性反演的可见光图像与红外图像融合方法
一种基于辐射特性反演的可见光图像与红外图像融合方法,属于光学图像处理技术领域,具体包括以下步骤:步骤一:利用多谱段可见光图像反演计算场景中地物全谱段反射特性;步骤二:利用红外图像反演计算场景中地物热辐射特性;步骤三:将地...
江世凯
智喜洋
胡建明
张伟
王福海
王达伟
巩晋南
一种结合几何先验渐进式实例增强的遥感图像飞机检测识别方法
一种结合几何先验渐进式实例增强的遥感图像飞机检测识别方法,所述方法包括如下步骤:步骤1:主分支通过初始阶段和细化阶段逐步生成表征点集,实现位置确定和类型识别;步骤2:渐进式类相关双分支作为附属分支与主分支并行,隐式引导网...
施天俊
巩晋南
鲍广震
张鹏飞
王暄
江世凯
胡建明
智喜洋
张伟
基于邻支互补显著性和多先验稀疏表征的目标识别方法
本发明公开了一种基于邻支互补显著性和多先验稀疏表征的目标识别方法,所述方法包括如下步骤:步骤1:提出邻支互补显著性提取网络,挖掘图像深层次、语义一致性信息,提取多尺度目标的候选显著区域;步骤2:通过结合目标多先验信息的稀...
胡建明
江世凯
倪涛
智喜洋
施天俊
张伟
基于多尺度特征聚合增强的遥感图像目标跟踪方法
本发明公开了一种基于多尺度特征聚合增强的遥感图像目标跟踪方法,所述方法包括如下步骤:步骤1:使用基于编码‑解码结构的特征提取网络输出高分辨率特征图,特征图下采样级为原始图像的4倍;步骤2:使用多尺度特征聚合模块规整并聚合...
施天俊
胡建明
巩晋南
智喜洋
张鹏飞
鲍广震
张伟
一种基于多尺度自注意力运动背景建模的红外小目标检测方法
本发明公开了一种基于多尺度自注意力运动背景建模的红外小目标检测方法,从红外序列图像中选取连续多帧作为模型输入,利用骨干网络提取图像特征,通过跨尺度自注意力编码结构对网络多尺度全局特征进行充分挖掘以建模时序图像的全局背景;...
黄源欣
胡建明
李越龙
智喜洋
张伟
一种基于可变形卷积的多帧红外小目标超分方法
本发明公开了一种基于可变形卷积的多帧红外小目标超分方法,所述方法提出了一个适用于多帧红外小目标超分变率的DCUNet网络,融合多帧红外小目标图像的多尺度信息,并恢复目标的空间细节信息;提出了多帧对齐的TADCM模块,隐式...
胡建明
黄源欣
崔琪
江世凯
智喜洋
张伟
一种基于多尺度形变建模和区域精细提取的目标检测方法
一种基于多尺度形变建模和区域精细提取的目标检测方法,属于目标检测与识别技术领域。方法如下:设计多尺度特征动态融合模块,获得多尺度形变目标的候选区域提取结果;将候选区域提取结果分类,获得用最小边界矩形框标记的所有目标区域;...
胡建明
江世凯
袁彬桓
施天俊
智喜洋
张伟
基于灰度变换的自适应对比度增强算法
本发明公开了一种基于灰度变换的自适应对比度增强算法,其包括如下步骤:步骤1:通过建立对比度增强阈值与图像灰度动态范围间的函数关系,实现阈值的自适应选取;步骤2:根据对比度增强阈值和图像特性,确定不同灰度动态图像对比度增强...
智喜洋
江世凯
胡建明
张伟
孙晅
文献传递
一种基于多分支信息互补的多源遥感图像目标检测识别方法
一种基于多分支信息互补的多源遥感图像目标检测识别方法,所述方法为:基于跨域信息引导的信号级融合检测识别。信号级融合检测识别通过跨域信息引导融合模块实现多源数据互补信息的充分融合,再经由目标检测识别模块实现目标位置、类别信...
施天俊
巩晋南
胡建明
智喜洋
鲍广震
张鹏飞
袁彬桓
张伟
一种基于时空配准的遥感检测地表密集异常元去除方法
一种基于时空配准的遥感检测地表密集异常元去除方法,所述方法包括如下步骤:步骤1:提取卫星姿态轨道数据,拟合相机成像模型,构建像面坐标到地心地固坐标系的配准模型;步骤2:基于地表异常元能量、形态等特性,构建杂波点特征向量;...
张鹏飞
巩晋南
王昕锴
施天俊
鲍广震
胡建明
王治乐
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