您的位置: 专家智库 > >

李锐

作品数:4 被引量:2H指数:1
供职机构:国网四川省电力公司更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 2篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇房屋
  • 2篇房屋拆迁
  • 2篇拆迁
  • 1篇电缆
  • 1篇电缆安装
  • 1篇电力
  • 1篇电力工程
  • 1篇电网
  • 1篇电网工程
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇特高压
  • 1篇特高压线路
  • 1篇全局信息
  • 1篇外表面
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型

机构

  • 4篇国网四川省电...
  • 3篇北京洛斯达科...
  • 1篇国网四川电力...

作者

  • 4篇李锐
  • 1篇胡敏
  • 1篇张烨
  • 1篇尉涛
  • 1篇李超

传媒

  • 2篇数字技术与应...
  • 1篇大众标准化

年份

  • 3篇2025
  • 1篇2022
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种电力工程设备施工用的电缆安装调节架
本实用新型涉及电力工程设备领域,且公开了一种电力工程设备施工用的电缆安装调节架,包括U型支撑架,以及设置在U型支撑架下端外表面的倒U固定架,U型支撑架的右侧内表面转动连接有连接轴,连接轴的左侧外表面贯穿U型支撑架的右侧内...
蓝健均李锐李干林勇李超尉涛薛赛胡敏陈柚亦
基于深度学习的高分辨率遥感影像建筑物提取方法被引量:2
2022年
特高压工程建设以往存在部分顽疾;“新三直”工程全线拆迁数量大、涉及人口多;工程途经长距离少数民族聚居区域,电力通道内的建筑物拆迁外部协调任务繁重。及时掌握电力道内的拆迁信息对工程顺利开展实施至关重要,因此本文中利用通道内的高分辨率航飞影像,通过充分利用影像中建筑物的全局信息和局部信息以更准确地对需拆迁建筑物轮廓进行分割和提取,提出了基于全卷积神经网络针对边界约束的校正神经网络模型。
蓝健均李锐李干尉涛刘健巧胡敏
关键词:高分辨率遥感影像神经网络模型全局信息局部信息建筑物提取
基于深度学习的电网工程房屋拆迁风险等级识别
2025年
在电网工程中,大规模的房屋拆迁工作涉及复杂的自然地理环境和多样的人居情况,对按计划拆迁带来了巨大的挑战,因此如何准确识别拆迁风险等级成为工程的核心挑战之一。文章利用航拍影像数据对房屋拆迁中的风险进行自动识别和分类,提出了一种基于深度学习和GIS技术的风险识别方法。实验表明,该方法在识别Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级拆迁风险时达到了较高的准确性,识别结果将有效支持电网工程通道清理工作的精益化管控。
张烨陈辰李锐王俊锋刘健巧
关键词:电网工程房屋拆迁
四川“新三直”特高压线路工程“四精”风险管控平台设计与实现
2025年
为进一步提高输电线路工程风险管控水平,针对四川“新三直”工程的重要建设风险管理工作,开展以房屋拆迁精益管控、林木砍伐精细管控、三跨施工精准管控、风险作业精确管控为核心的“四精”风险管控平台建设,综合提升特高压线路工程建设信息沟通协调、施工安全管理、建设质量把控方面的能力,确保工程安全,质量和进度得到保障。
蓝健均李锐刘健巧司海青
关键词:特高压线路风险管控房屋拆迁
共1页<1>
聚类工具0