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郭坦
作品数:
16
被引量:1
H指数:1
供职机构:
重庆大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
罗甫林
重庆大学
付川
重庆大学
刘嘉敏
重庆大学
石光耀
重庆大学
曾涛
重庆大学
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机构
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重庆大学
作者
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郭坦
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罗甫林
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付川
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刘嘉敏
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石光耀
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曾涛
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胡艳
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2023
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2017
1篇
2014
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一种自监督元迁移学习高光谱目标探测方法及系统
本发明涉及一种自监督元迁移学习高光谱目标探测方法及系统,属于深度学习技术领域。该方法包括以下步骤:S1:高光谱图像初始源域和目标域数据准备;S2:利用源数据进行自监督预训练GLSL网络;S3:将GLSL迁移到目标探测数据...
罗甫林
石姗姗
董燕妮
付川
郭坦
刘嘉敏
一种多级差异特征分组融合的高分辨率变化检测方法
本发明涉及一种多级差异特征分组融合的高分辨率变化检测方法,属于深度学习技术领域。该方法包括以下步骤:S1:对作为训练集的高分辨率图像进行预处理,获得训练样本;S2:将训练样本输入多级差异特征分组融合网络进行训练;S3:训...
罗甫林
许瑞
刘嘉敏
付川
郭坦
段宇乐
一种自监督双分支Transformer结构的高光谱遥感图像地物聚类方法
本发明涉及一种自监督双分支Transformer结构的高光谱遥感图像地物聚类方法,属于图像识别技术领域。该方法包括以下步骤:S1:对高光谱遥感图像进行超像素分割,获得训练样本数据;S2:将没有标记的样本数据输入到共享Au...
罗甫林
刘怡
郭坦
段宇乐
胡艳
王小攀
一种基于全局变分与局部梯度积的高光谱图像去噪方法
本发明涉及一种基于全局变分与局部梯度积的高光谱图像去噪方法,属于图像处理技术领域。该方法包括以下步骤:S1:获取高光谱图像数据集并对其进行裁剪;S2:对作为数据集的高光谱图像进行预处理;S3:将处理后的高光谱图像数据建立...
罗甫林
崔耀
刘嘉敏
付川
郭坦
石光耀
基于稀疏表示的超分辨率图像重建算法研究
超分辨率图像重建是以同一场景的一幅或多幅低分辨率图像为输入,结合一定的先验信息,重构出一幅高分辨率图像的技术。这一技术在不改变现有硬件设备的前提下,能够有效地提高图像分辨率,改善图像质量。 本文对基于稀疏表示理论的超分...
郭坦
关键词:
超分辨率
字典学习
自适应
图像重建算法
文献传递
一种基于混合结构的航空激光点云半监督语义分割方法
本发明提出了一种基于混合结构的航空激光点云半监督语义分割方法,该方法包括以下步骤:S1:对采集的目标区域点云进行部分标注;S2:将部分标注的点云数据和未标注的点云数据输入到预先构建的混合结构约束网络的学生模型和教师模型中...
罗甫林
曾涛
郭坦
付川
段宇乐
一种递归残差双注意力核点卷积网络的机载LiDAR城市点云语义分割方法与系统
本发明涉及一种递归残差双注意力核点卷积网络的机载LiDAR城市点云语义分割方法与系统,属于计算机视觉技术领域,该方法包括以下步骤:S1:获取目标区域点云;S2:对获取的目标区域点云进行预处理,获得训练样本数据和测试样本数...
罗甫林
曾涛
舒文强
郭坦
马泽忠
罗鼎
李朋龙
一种用于半监督高光谱变化检测的差分对比增强方法
本发明涉及一种用于半监督高光谱变化检测的差分对比增强方法,属于深度学习技术领域。该方法包括以下步骤:S1:高光谱图像预处理;S2:数据集标注与划分;S3:将有限标记样本和大量无标记样本输入差分对比特征增强网络进行训练;S...
罗甫林
周天媛
王小攀
郭坦
刘嘉敏
一种双阶段多尺度的高光谱快照压缩成像图像重建方法
本发明涉及一种双阶段多尺度的高光谱快照压缩成像图像重建方法,属于深度学习技术领域。该方法包括以下步骤:S1:获取目标场景二维压缩影像;S2:对作为训练集的高光谱图像进行预处理,获得训练样本数据;S3:将样本输入双阶段多尺...
罗甫林
陈曦
郭坦
刘嘉敏
段宇乐
基于稀疏与低秩模型的图像表达与分类研究
图像表达与分类是模式识别、计算机视觉以及图像处理等领域的重要研究内容,同时也是诸多计算机视觉与图像处理课题如图像理解、目标检测与跟踪以及图像检索等的研究基础。传统的机器学习方法在处理高维度、结构复杂的图像数据时面临着困难...
郭坦
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