谢亚萍
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：甘肃省工业过程先进控制重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于核函数的半监督仿射传播聚类算法
- 针对仿射传播聚类算法处理结构复杂的数据集时存在聚类效果差、精度低的缺点,本文提出了一种基于核函数的半监督仿射传播聚类算法,该算法首先利用核函数将结构复杂的输入数据集映射到特征空间,改变了相似性度量,且映射后的数据集呈现线...
- 赵小强谢亚萍
- 关键词：数据挖掘聚类核函数
- 文献传递
- 基于差分改进的仿射传播聚类算法
- 由于仿射传播聚类算法(AP)中偏向参数对聚类精度有着直接的影响，但其偏向参数都是经验取值导致不能得到最优的聚类结果，针对这一问题本文提出了基于差分改进的仿射传播聚类算法(DE-AP)，该算法首先进行AP 聚类分析，偏向参...
- 赵小强谢亚萍
- 关键词：聚类算法差分进化算法
- 基于差分改进的仿射传播聚类算法被引量：3
- 2018年
- 由于仿射传播(AP)聚类算法中偏向参数对聚类精度有着直接的影响,但其偏向参数都是经验取值导致不能得到最优的聚类结果,针对这一问题提出了基于差分改进的仿射传播聚类算法(DE-AP),该算法首先进行AP聚类分析,其偏向参数取经验值;然后根据得到的聚类结果判断偏向参数是否最优,如果不是则把偏向参数作为差分改进算法的输入群体;最后使用差分算法的变异、杂交和选择操作对参数进行智能调整,选择适应值最高的个体作为偏向参数,返回再次聚类。采用经典数据集验证,实验结果从类数、正确率和FMI三方面表明DE-AP算法能够有效地解决偏向参数对聚类结果的影响,从而提高聚类精度。
- 赵小强谢亚萍
- 关键词：聚类算法差分进化算法
- 基于差分改进的仿射传播聚类算法
- 由于仿射传播聚类算法(AP)中偏向参数对聚类精度有着直接的影响,但其偏向参数都是经验取值导致不能得到最优的聚类结果,针对这一问题本文提出了基于差分改进的仿射传播聚类算法(DE-AP),该算法首先进行AP聚类分析,偏向参数...
- 赵小强谢亚萍
- 关键词：聚类算法差分进化算法
- 文献传递
