周其龙
- 作品数：10 被引量：7H指数：1
- 供职机构：河南师范大学新联学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术理学电气工程更多>>
- 地方本科院校转型背景下对高等数学教学改革的思考
- 2016年
- 从学生、教师、课程内容等方面指出地方本科院校高等数学教学中存在的问题,在地方院校转型的背景下,针对高等数学从教学内容、教学形式和评价体系等几个方面的改革提出建议。
- 陈玲周其龙窦丽霞
- 关键词：本科院校高等数学教学改革
- 应用型人才培养模式下概率论与数理统计教学改革探索研究
- 2016年
- 立足于地方民办院校应用型人才的培养定位,在对民办高校优化数学课程改革必要性分析的基础上,对概率论与数理统计的教学改革进行探索研究。探索如何改革民办高校的概率统计教学内容和体系,改革教学模式,改革教学方法和手段,改革教学质量评价体系,有效提高民办高校概率统计教学质量,为民办高校数学教学改革和相关研究提供一些参考和借鉴。
- 周其龙窦丽霞陈玲
- 关键词：应用型人才概率论与数理统计教学改革
- 应用型人才培养模式下数学建模课程教学改革------以河南师范大学新联学院为例
- 2016年
- 针对应用型院校在数学建模课程教学中存在的问题作为切入点,从课程设置,教学方法等方面进行改革来优化数学建模课程,为学校的应用型人才培养做出一定的贡献.
- 周其龙窦丽霞陈玲
- 关键词：数学建模应用型人才培养教学改革
- 康复机器人
- 本发明公开的康复机器人，包括底座、两个行走轮、两个转向轮和两个扶手，还包括蓄电池、控制面板和两个锻炼器，底座包括底板和两个h形支架，h形支架的后端通过轮轴转动连接行走轮、前端通过转向器转动连接转向轮；转向器的控制部设置在...
- 张建平周其龙周兵阮莹于根杰
- 文献传递
- 一种交通指挥机器人
- 本发明涉及交通技术领域，具体涉及一种交通指挥机器人，包括底座和设置于底座上部的机器人壳体，所述机器人壳体与人体的外形相同，包括头部、颈部、一对肩部、一对肘部和一对腕部；所述肩部设置有抬升及偏转机构，所述腕部设置有翻转机构...
- 张建平周兵周其龙于根杰
- 文献传递
- 康复机器人
- 本发明公开的康复机器人，包括底座、两个行走轮、两个转向轮和两个扶手，还包括蓄电池、控制面板和两个锻炼器，底座包括底板和两个h形支架，h形支架的后端通过轮轴转动连接行走轮、前端通过转向器转动连接转向轮；转向器的控制部设置在...
- 张建平周其龙周兵阮莹于根杰
- 文献传递
- 资源数据传输效率优化评估数学模型仿真
- 2021年
- 传统传输效率评估方法未考虑数据传输最佳停止规则,不能确定最佳停止时间,导致数据传输能耗较大,评估结果与实际数值不相符。因此,提出一种资源数据传输效率优化评估数学模型,根据已有的传输延迟需求,分析数据速率的传输能耗问题。利用无线信道质量随机变化的特点,将数据平均能耗组建成最小化的框架结构,引入最小化预期成本,进而根据框架确定最佳停止规则,再根据该规则来算出最佳时间停止时间,以此计算不同侦测时间段的最佳传输速率阈值,实现资源数据传输效率的优化;通过网络节点瞬时行为建立数学模型,利用节点丢包率完成对效率优化的评估。根据仿真可知,所提效率优化方法具有较小的平均能耗和较高的传递率,资源数据传输效率得到提升,通过数学模型获得的评估结果与实际值曲线基本一致,证明所提模型具有高精准度。
- 窦丽霞周其龙
- 关键词：资源数据数据传输无线信道
- “互联网＋”背景下线性代数教学模式的研究被引量：1
- 2016年
- 随着计算机技术的飞速发展,互联网在大学教学中被大力推广.笔者从教学实践的角度,在“互联网＋”背景下对线性代数教学模式进行了研究,以提高课程效果和学生的学习兴趣.
- 陈玲周其龙窦丽霞
- 关键词：线性代数教学模式
- 基于离散变量的多尺度网络流量短期预测仿真被引量：5
- 2021年
- 为了解决传统多尺度网络流量预测方法预测精度较低的问题,提出一种基于离散变量的多尺度网络流量短期预测方法。首先,将离散变量引入到多尺度网络流量中,分析其在流量预测中的统计规律,得到逼近数值与近似数值两组函数。其次,结合逼近信号和细节信号获取多尺度网络的初始流量,采用ARMA模型对初始流量进行线性预测,构建短期流量预测模型,完成流量的短期预测。最后求解平均相对误差精度值,实现流量短期预测结果的校验。仿真结果表明,所提方法能够有效提高预测精准度,并拥有较强的实时性和鲁棒性,应用前景更好。
- 周其龙
- 关键词：网络流量离散变量多尺度
- 基于稀疏矢量自回归概率模型的超短期风电功率预测算法被引量：1
- 2021年
- 可再生能源的概率预测被广泛认为是电力系统优化的必要条件。提出一种在大量地点进行超短期的参数化风电概率预测的时空方法,其基于logit-normal的参数框架,将多个风电场的位置参数建模为一个向量值时空过程,并采用改进的指数平滑法跟踪尺度参数,采用一种先进的稀疏向量自回归模型拟合技术,对定位参数进行建模,并与传统的向量自回归模型相对比。以澳大利亚22个风电场的每5分钟平均风力发电数据集为例进行了测试,验证了该算法的有效性。
- 窦丽霞周其龙
- 关键词：风力发电
