周中民
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
- 供职机构：山东大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家创新方法工作专项国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于分块混淆的动态数据隐私保护机制被引量：5
- 2016年
- 云计算环境下,基于分块混淆的隐私保护机制通过对租户个性化隐私保护需求及应用性能的有效结合,实现了隐私信息在明文状态下的保护.然而随着云端多租户应用的持续运行,一方面,租户数据的插入、删除和修改等业务操作将会影响底层数据存储的分布状态,使分块间的关联关系因数据分布的不均匀而面临极大的泄露风险;另一方面,攻击者仍然可以通过局部时间内各分块的操作日志以及对应的数据快照分析出部分隐私信息.针对上述挑战,在三方安全交互模型的基础上,提出一种面向分块混淆的动态数据隐私保护机制.该机制通过可信第三方对新插入和修改的数据进行缓存并在满足条件时将数据进行分组和存储;通过保留关键分片来保证删除操作中被删数据和剩余数据的隐私安全;通过伪造数据回收机制实现存储资源消耗的降低和应用性能的优化.通过实验证明,提出的动态数据隐私保护机制具有较好的可行性和实用性.
- 张宏磊史玉良张世栋周中民崔立真
- 关键词：动态数据隐私保护可信第三方
- 基于帕累托最优的隐私保护服务定价模型被引量：6
- 2016年
- 在云计算环境下,租户向云服务提供商租赁云产品和服务,那么云服务商如何规定一个合理的服务定价使得多租户与提供商都满意成为一个亟待解决的问题.针对该问题,该文提出一种基于帕累托最优思想的服务定价模型,综合考虑多租户与提供商的利益,使用多目标粒子群优化算法得到全局最优的资源分配与服务定价结果.由于迭代算法的效率与服务定价实时性的需求存在冲突,所以该文提出两阶段定价策略:独立定价与集中定价.独立定价阶段,参考历史同需求或相似需求的定价,结合当前资源使用占比给出实时报价;集中定价以一定时间为周期,根据已知的该周期内多租户提出的不同需求,提前使用粒子群算法求出最优服务定价与资源分配策略.实验表明,通过该文提出的定价模型,可以得到一个使多租户和云服务提供商都满意的定价,并且在定价过程中,采用隐私保护技术,有效地保护了租户的数据安全.
- 史玉良邵雅丽周中民张宏磊陈玉崔立真
- 关键词：隐私保护帕累托粒子群优化算法云计算网络空间安全
