李思
- 作品数：22 被引量：28H指数：2
- 供职机构：沈阳建筑大学更多>>
- 发文基金：辽宁省高校党建研究课题沈阳市社科联立项课题北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：政治法律文化科学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 新时代高校院系级党组织书记队伍建设对策研究
- 2020年
- 高校基层党务工作者是高校党建与思想政治教育工作的第一线主干力量,特别是院系级党组织书记更是一线队伍的指挥官、战斗员。院系级党组织书记的能力素质、队伍建设等直接关系到高校基层党组织建设水平与质量,关系到全面从严治党纵深发展的实际成效。文章通过对高校院系级党组织书记队伍建设情况存在的问题进行深入剖析,并结合实际提出对策建议,从而进一步加强新时代高校院系级党组织书记队伍建设。
- 李思潘瑞赵浩轩
- 关键词：高校
- 高校发展学生党员工作提质增效方法探究被引量：1
- 2018年
- 新时代,新思想,新目标,在"互联网+"时代,善用"互联网+党建",能够更好地推动高校发展党员工作迈向新台阶。本文从当前高校发展党员工作存在的问题入手,阐述了运用"互联网+党建"开展发展学生党员工作的必要性,并针对高校发展学生党员工作中存在的问题,提出了具体的措施。
- 李思彭宇金宁王红伟
- 关键词：高校学生发展党员
- 改进蚁群算法在空调冷冻水系统中的应用研究
- 在信息化产业、经济发展与社会人文齐头并进的社会中,人们在提高对工作、生活环境质量要求的同时,对于正面临的资源短缺、环境恶化等问题也极为关注与重视。近年来,在社会进步和生态环境紧密联系、彼此协调发展的过程中,新型建筑科技产...
- 李思
- 关键词：冷冻水系统温差控制蚁群算法
- 文献传递
- 一种研究生管理信息采集装置
- 本实用新型公开了信息采集领域的一种研究生管理信息采集装置，包括升降组件和旋转组件，还包括墙体和监视器，右侧墙体开设有出入口，监视器通过升降组件安装在墙体上，升降组件包括上安装块、下安装块、螺杆、安装板和驱动电机，墙体前端...
- 金宁李思
- 文献传递
- 新时代加强高校组织员队伍建设的思考
- 在当前经济社会高速发展的背景下,政治文化交流交融更加频繁,这对高校组织员队伍建设提出了更高的标准和要求。特别是在2018年7月,习近平总书记在全国组织工作会议上首提新时代党的组织路线后,为高校组织员队伍建设提供了遵循、明...
- 李思
- 文献传递
- 智慧旅游视域下沈阳市文旅产业发展对策研究
- 2025年
- 近年来,沈阳市文旅产业总体发展呈积极态势,具有广阔发展前景。通过文献梳理和定性分析探究沈阳市文旅产业的发展现状,并结合PEST-SWOT分析法对文旅产业外部环境与内部条件进行综合分析。沈阳市文旅产业在政策支持、经济基础、社会认可度及技术应用等方面具有显著优势,但也面临政策落实还需优化、经济回报周期长、城市品牌影响力不足等问题。针对当下沈阳市文旅产业发展面临的问题,提出了促进产业发展的有效路径,以合理利用现有文化资源,充分发挥地域优势。
- 李思赖云惠
- 关键词：智慧旅游数字化
- 农业知识问答方法及装置、存储介质、计算机设备
- 本申请公开了一种农业知识问答方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：首先，接收并清洗农业知识问句文本，去除停用词后，利用专门的农业知识分词库进行分词，提取出词组和单字。接着，对单字进行拆字及字形编码转化为字向量，结...
- 金宁郭宇峰李思
- 扎实推进高校基层党组织换届工作的思考与实践
- 2017年
- 基层党组织按期换届，是严肃党内政治生活、增强基层党组织政治功能、保障党员民主权利的一项基本制度。文章通过分析推进高校基层党组织换届工作的重要意义，探究学校基层党组织换届工作的实践经验，以建立健全学校基层党组织换届工作台账与按期换届提醒督促机制，阐释推进和完善高校基层党组织换届工作的建议。
- 李思金宁徐亭张野
- 关键词：督促机制
- 基于“互联网+管理信息系统”的高校发展党员工作研究
- 2018年
- 高校学生党建工作直接关系到我国高等教育的质量,关系到党的发展和国家的未来。相关研究结果表明,高校党务工作队伍的现状难以满足发展党员工作的新需要;新时代下高校应基于“互联网+”的思路,利用好网络信息平台,建立健全“网上网下”联动机制,助推发展党员工作高质量开展。
- 彭宇蒋宏伟李思
- 关键词：高校发展党员工作
- 基于BiGRU_MulCNN的农业问答问句分类技术研究被引量：23
- 2020年
- “中国农技推广”问答社区每天新增提问数据近万条,对提问的有效分类是实现智能问答的关键技术环节。海量提问数据具有特征稀疏性强、噪声大、规范性差的特点,制约了文本分类效果。为了改善农业问答问句短文本分类性能,提出了BiGRU_MulCNN分类模型,运用TFIDF算法拓展文本特征,并加权表示文本词向量,利用双向门控循环单元神经网络获取输入词向量的上下文特征信息,构建多尺度并行卷积神经网络,进行多粒度的特征提取。试验结果表明,基于混合神经网络的短文本分类模型可以优化文本表示和文本特征提取,能够准确地对用户提问进行自动分类,正确率达95.9%,与其他9种文本分类方法相比,分类性能优势明显。
- 金宁金宁赵春江吴华瑞缪祎晟李思
- 关键词：自然语言处理卷积神经网络
