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张磊: 作品数：26 被引量：58H指数：5; 供职机构：中国中医科学院更多>>; 发文基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>; 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>

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ChatGPT在风湿科中医电子病历症状信息预处理中的应用被引量：3: 2025年; 目的信息抽取是自然语言处理的重要手段,基于ChatGPT的自然语言处理能力,通过ChatGPT对风湿科中医电子病历进行症状信息抽取。方法通过基于ChatGPT大模型的小样本学习,实现对风湿科电子病历中主诉及现病史、专科检查和舌脉象数据的信息抽取与规范,同时选择ChatGLM大模型进行与ChatGPT相同的小样本学习,完成相同的信息抽取任务并比较两个大模型抽取结果的正确率。结果针对医学命名实体识别问题,小样本学习后的ChatGPT在主诉症状抽取任务上的准确率达到了98.7%,在专科检查抽取任务上的准确率达到了92%,在舌脉象抽取与规范任务上的正确率达到了98%。ChatGLM在同样3个任务上的正确率分别为85.7%、91%和98%,从抽取结果上来看,两个大模型在抽取任务中存在不同的缺陷,但从整体上看,ChatGPT表现更为出色。结论实现了基于ChatGPT小样本学习的中医症状信息预处理,相比传统模型更便捷高效,且与ChatGLM相比整体上表现更优,这为中医临床文本信息抽取研究提供了新的思路。; 喻金龙张磊许宁法立峰杨扩韩真真郭洪涛; 关键词：中医电子病历症状数据预处理信息抽取

中医馆健康信息平台应用现状与思考: 2024年; 本文基于中医馆健康信息平台应用现场调研和问卷调研结果,发现中医馆健康信息平台推广应用过程中存在后续经费投入不足、与医院信息系统对接困难等一系列问题。笔者基于调研结果,就如何更好地推广应用中医馆健康信息平台提出相关建议,以期更有效地提升基层中医馆信息化水平和诊疗能力。; 张磊于林勇国华李淳张兴平

智能时代背景下的智慧中医研究思考被引量：2: 2024年; 探讨智能时代背景下人工智能(AI)技术赋能中医领域的必要性、智慧中医的内涵及任务,及相关研究落地转化进展,紧扣国家导向、刚需及问题,进行顶层设计,提出未来可用于中医领域的热门AI技术以及智慧中医未来重点关注的研究方向,以期为进一步促进多学科交叉创新融合,助力实现中医药现代化传承创新发展奠定基础。; 任海燕王维广许林黎晖蒋涛杨涛罗静静李涛张磊刘清君覃文军孟祥飞李芳杰王鑫林静怡周鹏郭义郭义; 关键词：人工智能辅助诊疗

基于第二批经典名方的分析及相关理论研究策略: 2024年; 经典名方是中医药宝库的重要组成部分,是历代医家不断传承创新治病救人的宝贵遗产。继2018年国家中医药管理局公布第一批经典名方后,2023年继续公布了《古代经典名方目录(第二批)》,再次激发广大中医药企业对于经典名方研究和开发的热情。本文基于公布的第二批经典名方,从剂型、药味数及每服剂量、煎煮程度、功效、毒性、炮制方法和儿科专录等方面进行分析。提出基于“三结合”重视挖掘经典名方特色理论、基于“毒-量-效”关系开展相关药物理论研究、立足临床需求开展儿童药物相关理论研究以及基于少数民族医药特性推动民族医药特色理论研究等相关策略建议,以期为进一步推进经典名方的开发利用提供有益参考。; 穆婷婷胡妮娜杜松徐惠佟琳刘思鸿张磊张磊郭敬蔡秋杰史楠楠; 关键词：经典名方

医生四诊过程记录仪: 本发明提供医生四诊过程记录仪，属于医疗设备技术领域，包括：固定面板；四诊采集模块，包括脉象过程记录仪、望诊过程记录仪、闻诊过程记录仪、问诊过程记录仪，分别与所述固定面板并联电连接，适于分别接收外部向内的信号；显示模块，设...; 刘保延文天才薛宁张润顺方震周雪忠杨杰陈贤祥张磊孙旭光; 文献传递

云计算助推中国基层中医医疗服务能力提升: 1.引言中医药是中国卫生服务体系中不可或缺的重要组成部分,中西医并重,共同发展,互相补充,为中国人民群众提供了更加完善有效的医疗保健服务[1]。基层医疗卫生机构中医诊疗区(中医馆)利用中医药"简、便、验、廉"的特点[2]...; 孙晓明苏钢强张翔张磊李国正刘保延; 关键词：中医药信息化中医电子病历名医医案中医处方云计算; 文献传递

基于频繁闭项集压缩方法的小儿脑瘫穴位配伍规律研究被引量：1: 2020年; 目的利用西安中医脑病医院住院病历针灸穴位处方数据,分析治疗小儿脑瘫穴位配伍规律。方法从住院电子病历数据中提取诊断及针灸穴位处方信息,经过预处理之后,应用基于最小覆盖的频繁闭项集压缩方法进行分析,从中发现治疗小儿脑瘫的穴位配伍规律,并进一步分析穴位组合与证候诊断的相关性。结果701个针灸穴位处方中包含77个穴位,通过88个频繁闭项集可以覆盖所有数据,从中进一步筛选出15个更具有代表性的项集,覆盖了85%的数据。结论西安中医脑病医院治疗小儿脑瘫用穴相对固定,每个证型有对应的穴位基本方,在此基础上进行少量的加减,本研究方法可以应用于临床针灸处方数据的挖掘分析和名中医的经验传承。; 张磊张磊宋虎杰宋虎杰成秋杨杰杨杰; 关键词：频繁闭项集脑瘫针灸学

中药胶剂修复半月板损伤的实验研究: 张磊; 关键词：半月板损伤

运用可视化技术挖掘探讨国医大师张磊治疗月经病的用药规律被引量：4: 2021年; 目的利用先进数据挖掘技术探讨国医大师张磊治疗妇科疾病的用药规律和临床经验。方法从国医大师张磊2006年至2017年11038份临床真实病例建立的医案数据库中抽取妇科月经病临床医案243条,根据排除纳入标准,得到205条完整医案。建立张磊治疗妇科月经病的医案数据库,利用Python语言可视化技术对医案数据进行科学计算和可视化输出。结果共纳入标准医案205例,处方205首。共涉及中药176味,累计用药频次2468次,平均用药频次为14,最多使用频次为141次,频数≥20次的中药有40味,其中当归、白芍、甘草是处方中使用频次最高的3味中药。通过对处方中药进行性味归经统计:药性主要以温性、平性和寒性为主;药味以甘、苦、辛为主;药物归经以肝、肾、脾为主。基于HBE-Apriori算法对高频药物进行关联分析:置信度最高的药对依次为“川芎—当归”“、桃仁—红花”“、柴胡—当归”;置信度最高的3味药组合为“柴胡and茯苓—白芍”、“茯苓and白芍—当归”、“柴胡and茯苓—当归”;置信度最高的4味药组合为“柴胡and当归and茯苓—白芍”、“柴胡and白芍and甘草—茯苓”、“白芍and茯苓and甘草—当归”。利用Canpoy-K-means聚类算法和频繁闭项集压缩算法,对张磊教授治疗月经病的临证遣药规律进行研究挖掘。结论可视挖掘技术可以充分而且有效协助挖掘张磊教授治疗妇科月经病的特色经验,具有较高的临床参考和学习价值。; 殷亚婷高青郑丽娟李国正王明强张磊; 关键词：月经病名医经验

基于真实世界数据与网络药理学方法探讨高尿酸血症的中药治疗规律与机制: 2025年; 目的:基于真实世界数据与网络药理学方法探讨高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)的中药治疗规律与机制。方法:收集2019年11月至2024年6月河南中医药大学第一附属医院接诊的高尿酸血症患者临床信息,总计收集3007位HUA患者(6040条就诊记录),经纳排筛选后获得处方数据,古今医案云平台标准化处理后,通过数据挖掘分析用药规律,提取核心中药。进一步检索核心药物活性成分及靶点,整合GeneCards等数据库获取的疾病靶点,构建“药物-成分-靶点”网络模型,结合STRING数据库、基因本体(Gene Ontology,GO)功能和京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)信号通路富集分析及分子对接验证作用机制。结果:本研究最终纳入高尿酸血症患者247例,处方615首,含363种药味,总使用频次11550次。其中,前10位高频药物占比达21.65%,使用频次位居前10位的中药依次为:白芍、当归、茯苓、炙甘草、白术、薏苡仁、生地黄、黄芪、黄芩、甘草。共现度>400的药对组合有7对,分别是“白芍-当归”“白芍-甘草”“白芍-生地黄”“白芍-薏苡仁”“白芍-桂枝”“白芍-茯苓”“白芍-白术”。聚类分析出5组核心中药组合:第1组为当归、白芍、白术、茯苓;第2组包含柴胡、黄芩、炙甘草;第3组由连翘、陈皮、甘草、薏苡仁组成;第4组为牡丹皮、生地黄;第5组则包括党参、黄芪、桂枝、川芎、山药、熟地黄、知母。通过构建复杂网络模型,最终筛选出白芍、生地黄、当归、薏苡仁、白术、茯苓、甘草、陈皮八个核心中药节点。度值前10的活性成分中,白藜芦醇度值最高,其次为槲皮素、乙酸等。茯苓的活性成分在度值前10中占比最高,表明其在核心药物中起关键作用。筛选出Degree值前6的核心靶点,即胰岛素、白细胞介素-6、白蛋白、肿瘤蛋白p53、过氧化物酶体增殖物激活受体γ、半胱氨酸; 金珈竹崔丹阳马小霞韩旭郭洪涛喻金龙张磊姜淼; 关键词：高尿酸血症中医药数据挖掘网络药理学分子对接

张磊

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