李卫康
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：湖南大学工商管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金天津市哲学社会科学研究规划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于公开信息的微博用户可信性评价研究被引量：2
- 2018年
- 基于微博用户公开的个人资料,应用数据挖掘方法,构建了非认证微博用户可信度评价模型。该模型从权威性和真实性两个角度对用户公开的个人资料数据进行划分,对原始数据进行不同的归约和转换处理,从统计角度,考察了各个数据信息项与用户可信性之间的关系,并以此为依据构建了微博用户可信度评价特征集合。实验结果表明,该模型可有效用于度量微博用户的可信性。
- 赵丽华杨勇闻西李卫康
- 关键词：特征抽取数据挖掘
- 不同情境下中文文本分类模型的表现及选择被引量：4
- 2016年
- 针对中文文本分类任务中N-Gram,素贝叶斯、K最近邻和TF-IDF等经典而广泛使用的文本分类模型的选择困惑问题,基于万余篇中文新闻文本语料数据,设计了一系列的对比实验,考察了各模型在不同参数、不同训练数据规模、不同训练文本长度、类别是否偏斜等多种情境下分类性能的表现,总结了各模型的特性,为中文文本分类模型的选择和应用提供了实践依据和参考.
- 兰秋军李卫康刘文星
- 关键词：中文文本文本分类数据挖掘情报分析
- 融合句法信息的金融论坛文本情感计算研究被引量：6
- 2016年
- 【目的】为了准确识别金融论坛文本的情感倾向,提出一种基于依存句法的情感分析方法。【方法】以依存句法的分析结果为基础,对句子进行情感主干抽取;然后根据依存关系的不同类型和不同的词性搭配,定义情感计算规则,以此进行句子情感倾向性计算。【结果】实验结果表明,该方法的整体准确率为84.46%;看涨类的平均精确率和召回率分别为82.84%和87.14%,F值为84.94%;看跌类的平均精确率和召回率分别为86.28%和81.74%,F值为83.95%。【局限】在情感计算时未充分考虑子句间的关联关系。【结论】使用依存句法能有效提高金融论坛文本情感计算的准确性。
- 兰秋军刘文星李卫康胡星野
- 关键词：情感分析文本挖掘
