唐文雅
- 作品数：6 被引量：13H指数：2
- 供职机构：四川大学建筑与环境学院更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于互联网大数据的城市餐饮源清单高时空分辨研究
- 通过互联网获取大数据的方式，采用数据清洗和数据应用的方法，将城市餐饮业排放源按照POI的分布进行了高时空分辨分配，探索出餐饮源高时空分辨清单新方法。研究结果表明，多源异构的大数据能为环境科学研究补充新的数据来源、提供扩充...
- 秦之湄毛名英唐文雅尹元畅蒋燕王斌
- 关键词：大数据餐饮
- 基于UNMIX模型对大气降雨中水溶性离子来源解析被引量：3
- 2016年
- 对洛杉矶2005年1月至2015年1月的降水数据进行了分析,并通过UNMIX模型对降水中的无机离子成分进行了来源解析。结果表明,洛杉矶降水的p H均值为4.84,表现为轻度污染的弱酸性水平;降水的污染来源主要有3个,分别是二次污染源(50%)、海洋传输源(43%)、燃煤源及生物质燃烧源(7%);降水中离子解析结果与洛杉矶地区细颗粒物污染来源解析结果有较好的一致性,表明在细颗粒物化学成分缺失的情况下,降水离子可在一定程度上反应污染来源解析。
- 尹元畅唐文雅邵洒蒋燕王斌
- 关键词：大气降水水溶性离子UNMIX
- 基于互联网大数据的城市餐饮源清单高时空分辨研究
- 通过互联网获取大数据的方式,采用数据清洗和数据应用的方法,将城市餐饮业排放源按照POI的分布进行了高时空分辨分配,探索出餐饮源高时空分辨清单新方法。研究结果表明,多源异构的大数据能为环境科学研究补充新的数据来源、提供扩充...
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- 关键词：大数据餐饮
- 文献传递
- 基于互联网大数据的成都餐饮源细颗粒物排放空间分配研究被引量：9
- 2017年
- 餐饮过程排放的废气正成为大城市大气污染的重要来源之一.根据成都市2013年排放清单更新的研究成果,综合运用本地化的餐饮排放因子、排放活动水平的调查成果和成都市统计年鉴的统计数据等信息,对成都市餐饮源的PM_(2.5)排放总量进行了估算,其结果为4740 t·a^(-1).为了对区域的餐饮废气排放进行空间分配,本文抓取了互联网兴趣点POI信息.通过这些信息,对成都市的社会餐饮、学校食堂餐饮和家庭餐饮的空间来源进行了表征,对成都市生活源中餐饮污染物排放的空间分布规律进行了探索,并提出了新的餐饮源高分辨空间分配方法.结果表明,基于POI空间分配的2013年成都餐饮源单位面积年排放强度均值为0.29 t·km^(-2)·a^(-1),主城区均值为3.47 t·km^(-2)·a^(-1),全市的排放量分布区间为0~35.7 t·km^(-2)·a^(-1).互联网POI信息可以作为研究城市餐饮源空间分布的重要数据来源,在实际应用上更适于表征社会餐饮点源污染.
- 秦之湄唐文雅尹元畅毛名英王斌
- 关键词：餐饮业POI大数据
- 基于互联网大数据的成都餐饮源细颗粒物排放空间分配研究
- 近年来随经济发展，区域大气污染由单一型转向复合型，由局地性转为区域性，成为中国多数城市面临的严峻问题。很多颗粒物源解析的研究指出，餐饮烹饪过程中产生的大气污染物位列工业废气、汽车尾气之后，是室外空气污染的主要来源之一。
- 秦之湄唐文雅尹元畅毛名英王斌
- 关键词：餐饮业POI大数据
