陈郁林
- 作品数：6 被引量：63H指数：4
- 供职机构：东北电力大学电气工程学院更多>>
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- 基于EEMD去噪和集对理论的风功率实时预测研究被引量：13
- 2018年
- 提出一种基于整体平均经验模态分解（EEMD）去噪和改进秩次集对分析的风电功率实时预测模型。首先利用EEMD将风电功率时间序列进行分解,得到有限个本征模态分量（IMF）和一个趋势分量;然后将高频IMF分量中与原始序列相关性较小的分量作为噪声滤除,将余下的分量进行重构得到消噪序列;最后利用秩次集对分析法对消噪序列进行预测。在建立秩次集对分析预测模型时,考虑风电功率幅值在建立联系度中的作用,改进联系度的建立过程。采用3个不同装机容量的风电场的实测风电功率数据进行仿真实验,结果表明：该文所提出的预测模型具有优越的预测性能,并显示出良好的普适性。
- 杨茂陈郁林魏治成
- 关键词：风电功率联系度
- 风电功率波动特性定量刻画及应用研究被引量：6
- 2019年
- 为能够准确地描述风电功率的波动特性,该文利用勒贝格积分构建简单有效的采样损失率作为衡量风电功率时间序列波动性的指标,采样损失率越大,风电功率波动越剧烈;采样损失率越小,风电功率波动越平缓,并通过风电功率预测结果证实了该指标的有效性。该文还利用该指标对风电场内部平滑效应进行研究,重点研究风速对平滑效应的影响以及平滑效应的季节性。得出结论:风速是影响风电功率平滑效应的重要因素,风速越大,平滑效应越显著。平滑效应具有季节性,春季和冬季的平滑效应较夏季和秋季的平滑效应更显著。
- 杨茂陈郁林
- 关键词：风电功率波动性勒贝格积分
- 基于EMD分解和集对分析的风电功率实时预测被引量：44
- 2016年
- 风电功率时间序列的随机性和波动性使得风电功率多步预测时难以达到理想的预测准确度,因此,提出一种基于经验模态分解(EMD)和集对分析的风电功率实时预测模型。该模型首先将风电功率时间序列经EMD分解,处理成有限个相对平稳的分量;然后利用极值点划分法,按波动程度相近的原则将分量重构为高频、中频和低频3个分量;最后对3个分量各自的特点针对性地建立预测模型,并将3个分量的预测结果叠加作为原始风电功率的预测值,用滚动的方式实现多步预测。采用3个不同装机容量的风电场的实测风电功率数据进行仿真,结果表明该方法提高了多步预测的准确度,显示出了良好的预测性能。
- 杨茂陈郁林
- 关键词：风电功率经验模态分解
- 集对分析理论在风电功率实时预测中的应用研究
- 电力的发展极大地促进了人类社会的进步。但随着产生电能的化石能源逐渐减少，再加上化石能源在转化为电能过程中带来的环境问题，寻求替代化石能源的可再生新能源成为迫切需求。在需求的推动下，风力发电、太阳能发电、潮汐能发电、生物能...
- 陈郁林
- 关键词：风电功率预测
- 基于秩次集对分析的风电功率实时预测方法
- 一种基于秩次集对分析的风电功率实时预测方法,其特点是：针对多步滚动预测模式，首先将原始风电功率数据分成若干个集合，并保留集合的后续值；再对集合进行秩次变换得到秩次集合，将最后一个秩次集合和之前所有集合构成秩次集对，计算每...
- 杨茂陈郁林
- 文献传递
- 基于秩次集对分析的风电功率实时预测研究被引量：5
- 2016年
- 提出基于秩次集对分析的风电功率实时预测模型,将物理意义明确、算法简单的秩次集对分析应用到风电功率时间序列实时预测中。根据选择最相似集合方法的不同,建立3个不同的模型,并利用两个风电场的实测数据进行仿真预测,结果表明等容最小间距法在实时预测中具有良好的预测性能,有一定的应用价值。
- 杨茂陈郁林
- 关键词：风电功率误差分析
