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张健
作品数:
1
被引量:6
H指数:1
供职机构:
辽宁大学信息科学与技术学院
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发文基金:
辽宁省教育厅高等学校科学研究项目
辽宁省博士科研启动基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
代钦
沈阳工程学院信息学院
张德园
沈阳航空航天大学计算机学院
石祥滨
辽宁大学信息科学与技术学院
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主题
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漂移
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机构
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作者
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石祥滨
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张德园
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代钦
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计算机辅助设...
年份
1篇
2016
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被引量排序
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采用显著性分割与目标检测的形变目标跟踪方法
被引量:6
2016年
在跟踪形变目标时,为了克服采用颜色特征分割和学习目标模型而产生跟踪漂移的问题,提出一种基于显著性分割与目标检测的跟踪方法.该方法采用图流形排序方法对超像素进行显著性分割来获得显著、高质量的目标像素,并使用这些像素的颜色和梯度量化值及其与目标中心的相对位置关系来表示目标模型,通过目标模型检测目标中心位置实现跟踪;以全局颜色特征作为漂移约束条件,对由目标持续形变而产生的中心位置漂移进行修正;在跟踪过程中,将跟踪结果作为正样本对显著分割和全局颜色特征进行约束,依据显著分割结果更新目标模型.实验结果表明,文中方法有效地提高了形变目标跟踪的精度和稳定性.
石祥滨
张健
代钦
张德园
张利国
关键词:
目标跟踪
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