董耀众
- 作品数:4 被引量:12H指数:1
- 供职机构:华北电力大学更多>>
- 发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:交通运输工程机械工程电气工程更多>>
- 智能电网需求侧用户行为与移动社会网络互影响研究
- 作为电网未来发展方向的代表,智能电网从诞生之日起,一直是研究和应用的热点。国家电网公司已制定出坚强智能电网发展战略和整体规划,而需求管理则是重要组成部分和关键环节之一。电动汽车作为电力系统的重要组成部分,其充放电行为会对...
- 董耀众
- 关键词:电力系统电动汽车交互活动
- 一种电动汽车充放电行为的预测方法
- 一种电动汽车充放电行为的预测方法,所述方法包括以下步骤:a.制定电动汽车充放电基本约束;b.制定目标函数;c.计算MSN影响力 <Image file="DEST_PATH_IMAGE001.GIF" he="8" im...
- 李刚董耀众宋雨申金波
- 文献传递
- 一种电动汽车充放电行为的预测方法
- 一种电动汽车充放电行为的预测方法,所述方法包括以下步骤:a.制定电动汽车充放电基本约束;b.制定目标函数;c.计算MSN影响力<Image file="DEST_PATH_IMAGE001.GIF" he="21" im...
- 李刚董耀众宋雨申金波
- 文献传递
- 基于移动社交网络平台的电动汽车充放电行为预测被引量:12
- 2016年
- 大量电动汽车的自由充放电会给电力系统的安全与经济运行带来较大影响。另一方面,电动汽车向电力系统反向送电(V2G)技术的发展可支持电动汽车参与电力系统的调频等辅助服务,但采用不同充放电调度策略时,对V2G和电力系统的交互行为的效果会有不同的影响。移动社交网络(MSN)作为车联网的一个有益补充,在电动汽车用户进行充放电决策上具有一定的互动性,进而会影响电动汽车充放电的调度策略。考虑到MSN的影响力,研究了在分时电价约束下的电动汽车充放电行为预测方法,将每辆参与调度的电动汽车看成是MSN平台中的单一个体,受整体影响力的制约,其时空特征类似于交叉粒子群中的基本粒子,在保持电力系统安全运行与电动汽车用户利益最优的目标约束下,结合MSN的影响力因子,建立了电动汽车充放电行为的预测模型。仿真实验结果表明,该方法可以在不同的调度策略下,预测出电动汽车的充放电行为。
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- 关键词:V2G电动汽车分时电价