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徐昕远
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
长沙理工大学交通运输工程学院
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发文基金:
江西省交通厅科技项目
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相关领域:
交通运输工程
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合作作者
罗小东
长沙理工大学交通运输工程学院
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城市快速路
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长沙理工大学
作者
1篇
罗小东
1篇
徐昕远
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1篇
公路与汽运
年份
1篇
2016
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信息环境下城市快速路交通瓶颈识别技术
被引量:2
2016年
在交通系统中,交通拥堵最易发生的位置即为交通瓶颈,识别交通瓶颈是解决交通拥堵问题的关键。随着交通信息化技术的发展,高等级道路上布置了大量检测线圈,用于识别道路交通状态、道路拥堵或畅通路段及道路拥堵起始路段。文中利用检测数据实现交通瓶颈的自动识别,设计以检测数据为输入、交通瓶颈的拥挤持续时长和拥堵蔓延范围为输出的识别算法,通过编程实现上述算法,并应用于实际交通管理中。
罗小东
徐昕远
关键词:
城市交通
快速路
交通瓶颈
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