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徐昕远

作品数:1 被引量:2H指数:1
供职机构:长沙理工大学交通运输工程学院更多>>
发文基金:江西省交通厅科技项目更多>>
相关领域:交通运输工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇信息环境
  • 1篇识别技术
  • 1篇快速路
  • 1篇交通瓶颈
  • 1篇城市交通
  • 1篇城市快速路

机构

  • 1篇长沙理工大学

作者

  • 1篇罗小东
  • 1篇徐昕远

传媒

  • 1篇公路与汽运

年份

  • 1篇2016
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
信息环境下城市快速路交通瓶颈识别技术被引量:2
2016年
在交通系统中,交通拥堵最易发生的位置即为交通瓶颈,识别交通瓶颈是解决交通拥堵问题的关键。随着交通信息化技术的发展,高等级道路上布置了大量检测线圈,用于识别道路交通状态、道路拥堵或畅通路段及道路拥堵起始路段。文中利用检测数据实现交通瓶颈的自动识别,设计以检测数据为输入、交通瓶颈的拥挤持续时长和拥堵蔓延范围为输出的识别算法,通过编程实现上述算法,并应用于实际交通管理中。
罗小东徐昕远
关键词:城市交通快速路交通瓶颈
共1页<1>
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