工作要求-自主-社会支持（job demand-control-support model,DC）模式[1]和付出-回报失衡（Effort-Reward-Imbalance Model ERI）模式[2]在职业紧张评估中广泛应用,其中高要求、低自主和高付出、低回报分别提示职业紧张度高和付出回报失衡。研究显示护士职业紧张、付出回报失衡对护士的身心健康存在影响[3],而目前缺乏关于三级医院护士的相关研究,
目的探讨基于年龄变量的院前创伤评分工具损伤机制、格拉斯哥昏迷评分、年龄、动脉压评分(mechanism,glasgow coma scale,age,and arterial pressure,MGAP)、改良快速急诊医学评分(the modified rapid emergency medicine score,mREMS)和年龄、呼吸频率和收缩压的创伤评分指数(trauma rating index in age,glasgow coma scale,respiratory rate and systolic blood pressure,TRIAGES)对老年创伤性脑损伤(traumatic brain injury TBI)患者早期死亡风险预测价值。方法回顾性分析2022年1月—2023年12月南通大学附属医院收治的1244例急性老年TBI患者的临床资料。以24 h内是否发生死亡事件分为死亡组(1144例)和生存组(100例)。所有患者在入急诊室时记录生命体征及一般资料并计算MGAP评分、TRIAGES和mREMS,比较2组3种评分及严重程度等级的差异。采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)分析3种评分对老年TBI患者24 h内死亡风险的预测价值并进行比较。结果1244例急性老年TBI患者中,24 h内发生死亡者100例。ROC曲线结果显示MGAP评分(连续变量)的AUC为0.881,敏感度、特异度分别为91.0%、73.2%,约登指数为0.642,最佳阈界为21分;MGAP评分(分类变量)的AUC为0.842,敏感度、特异度分别为82.0%、80.2%,约登指数为0.622,最佳阈界为2分;TRIAGES(连续变量)的AUC为0.891,敏感度、特异度分别为83.0%、80.7%,约登指数为0.637,最佳阈值为5分;mREMS(连续变量)的AUC为0.894,敏感度、特异度分别为78.0%、86.7%,约登指数为0.647,最佳阈值为9分;mREMS(分类变量)的AUC为0.608,敏感度、特异度分别为23.0%、98.7%,约登指数为0.217,最佳阈值为1分。以连续变量的mREMS的AUC最高。结论MGAP评分、TRIAGES和mREMS均能对老年TBI患者24 h内死亡风险有预测价值,其中以连续变量mREMS的预测价值最高。
