胡薇薇
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：福州大学更多>>
- 发文基金：福建省教育厅科技项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于超像素的Grab cut前景提取算法被引量：1
- 2013年
- 针对海量的像素以及迭代更新高斯混合模型参数导致的Grab cut很难兼顾精确分割和实时交互的现象,提出基于超像素的交互式快速分割框架,精简了问题规模,保证了分割的准确度和实时性.首先,采用融合边缘自信度的均值漂移算法将图像分割为一系列保持颜色、空间信息以及边界特性的同质区域;其次,以每个同质区域的RGB均值为结点,构建加权网络图,建立前景和背景两个高斯混合模型;然后,采用EM算法结合一种新的max flow/min cut算法来逼近高斯混合模型参数;最后,本文引入区域项的自适应调整参数来提高分割的准确度.实验结果表明,文中算法对用户交互可以及时做出分割响应,并且分割的结果更加合理.
- 谢伙生胡薇薇
- 关键词：GRABCUT高斯混合模型均值漂移
- 基于Grab Cut的快速交互式图像分割算法研究
- 在计算机视觉和图像处理工程中,图像分割无疑是一项关键的技术,因为其分割结果的差异将直接反馈在后续图像处理环节中。目前,图像分割方法种类多样,而且不同的应用背景下所需的最佳分割方法不同,因此至今仍没能找到一种通用的分割方法...
- 胡薇薇
- 关键词：图割均值漂移
- 文献传递
