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基于声音事件检测的家庭智能感知系统设计: 2024年; 提出了一种基于声音事件检测的家庭智能感知系统,旨在克服传统视频监控在隐私保护、成本控制和环境适应性方面的局限性。系统以低成本微控制器和麦克风模块采集家庭环境中多个位置的声音信号,对音频进行预处理后编码压缩并通过RTP协议发送。使用树莓派接收各路采集信号,提取对数梅尔谱特征,利用部署在树莓派中的深度学习算法模型进行推理并推送检测到的音频事件。在算法模型层面,采用具有声学词嵌入的卷积循环神经网络模型,实现了对声音事件的检测。利用跨平台开发框架开发PC端和手机端的终端应用程序,提供实时声音事件展示和响应策略设置。该系统在保护用户隐私和克服弱光环境的同时,降低了系统硬件成本,提高了家庭环境监控的效率和准确性,展现了在智能家庭安防领域的应用潜力。; 陈佳臻秦青周宇坤; 关键词：隐私保护

基于SM4国密算法的人脸识别支付系统安全应用研究被引量：5: 2022年; 人脸识别支付是一种新的支付手段,在各个交易领域都有着很大的应用前景。较使用手机APP支付花费的时间会更短,平均不到1秒就可以完成支付。它能记录人体面部特征,在下一次消费时,能快速进行面部识别,完成支付。但技术是一把“双刃剑”,人脸支付在提升支付服务便捷性的同时,也存在应用风险,如:信息泄露风险,假体攻击风险,算法漏洞风险等。人脸特征具有唯一性,不法分子可通过远程等方式,在公共场所批量获取用户人脸信息,“盗脸”一旦发生后患无穷。虽然现在活体检测技术水平已经大大改进,但新型攻击手段不断出现,对用户资金安全也造成潜在威胁,不容忽视。人脸识别算法在快速迭代,也存在隐藏的未知漏洞。基于此,本文针对支付过程中存在的安全问题提出了SM4算法和人脸活体检测算法共同加密的支付系统;通过数据加解密测试及人脸性能指标检测,达到系统预期效果,较目前研究的人脸支付系统有了大幅度的性能提升。; 周宇坤丘敬云陈佳臻秦青; 关键词：人脸识别数据加密嵌入式

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秦青