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王晶

作品数:5 被引量:1H指数:1
供职机构:吉首大学数学与统计学院更多>>
相关领域:理学文化科学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇理学

主题

  • 2篇TAYLOR...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇物理信息
  • 1篇格子BOLT...
  • 1篇格子BOLT...
  • 1篇格子BOLT...
  • 1篇STO
  • 1篇KDV方程
  • 1篇S-

机构

  • 3篇吉首大学

作者

  • 3篇戴厚平
  • 3篇王晶

传媒

  • 2篇吉首大学学报...
  • 1篇理论数学

年份

  • 3篇2025
5 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于PINN模型求解一维和二维STO方程
2025年
利用物理信息神经网络(PINN)模型求解一维和二维Sharam-Tasso-Olver方程.将宏观方程及其初边值条件作为物理信息并转化为残差形式,再利用残差构造损失函数融入PINN模型的训练过程中,利用Adam优化算法实现高精度求解.数值算例结果表明,损失函数在一定的迭代次数下有较高的精度,这验证了STO方程的PINN模型求解的有效性.
王晶戴厚平董亚茹
关键词:神经网络
NLS-KDV方程的格子Boltzmann方法
2025年
建立一维格子Boltzmann模型的演化方程,运用Taylor展开和Chapman-Enskog多尺度分析技术,推导出能够恢复一类非线性耦合的NLS-KDV方程的平衡态分布函数和修正函数。最后,数值算例验证出该方法的计算结果与给出的精确解有很好的一致性。The evolution equations of the one-dimensional lattice Boltzmann model are established, and the equilibrium distribution function and the correction function that can recover a class of nonlinearly coupled NLS-KDV equations are derived by using Taylor expansion and Chapman-Enskog multiscale analysis techniques. Finally, numerical examples verify that the computational results of the method are in good agreement with the given exact solutions.
董亚茹戴厚平王晶
关键词:格子BOLTZMANN方法TAYLOR展开
NLS-Boussinesq方程的格子Boltzmann模型求解
2025年
对构建的双分布函数的一维、二维格子Boltzmann模型中的演化方程进行Taylor展开,再结合Chapman-Enskog多尺度展开技术,推导出平衡态分布函数和修正函数,进而恢复出非线性耦合的NLS-Boussinesq方程.
董亚茹戴厚平王晶
关键词:格子BOLTZMANN模型TAYLOR展开
共1页<1>
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