于小婷
- 作品数：10 被引量：2H指数：1
- 供职机构：西北大学现代学院更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术电子电信文学更多>>
- 在数智化背景下艺术类专业人才计算机应用能力的培养
- 2025年
- 文章基于艺术类专业教育未能及时应对快速发展的数智化形势,艺术类专业人才的计算机应用能力参差不齐的问题,深入分析艺术类专业人才计算机能力不足的原因,探讨从艺术类专业人才计算思维、科学合理的课程体系、创新型的教学方法、多样化的实践教学环境等维度,提升艺术类专业人才计算机应用能力的培养。
- 于小婷
- 浅析计算机技术在教学中作用与不足被引量：1
- 2021年
- 在计算机迅速发展的今天,计算机技术已成为推动时代进步的产物,也是今天时代发展的需求,计算机技术在教学领域也起到了举足轻重的作用。本文从计算机技术应用于教学的意义和存在的问题入手,对计算机技术在教学应用的利弊做了简要的分析。
- 于小婷
- 关键词：计算机技术教学
- 浅谈高校计算机基础教育改革
- 2015年
- 大学计算机基础课程是高校中一门公共必修课,其主要是为了提高大学生的计算机应用能力,以适应飞速发展的现代社会。但通过近几年毕业生的整体能力来看,不能很好的适应当今信息高速发展时代。生活在21世纪,我们的工作、学习、生活,已经逐渐离不开电脑,所以说计算机能力的提高势在必行。鉴于此,我就如何解决当今大学计算机基础教学改革提出几点建议。
- 于小婷
- 关键词：计算机基础教学改革
- 浅析计算机应用中网络信息安全问题及应对策略
- 2025年
- 随着计算机技术的不断发展,计算机在各行各业中得到了广泛应用。与此同时,基于互联网的迅速发展,网络信息搭乘着互联网及计算机技术的快车,以其惊人的速度迅速传播。与传统媒介相比,网络信息的传播不受时间、空间的限制,具有即时性和全球性的特点。正是由于以上特点,网络信息安全性也受到了一定的威胁。文章讨论了网络信息存在的安全问题、意义,以及计算机应用中网络信息安全问题的应对措施。
- 于小婷
- 关键词：计算机应用网络信息安全
- 捷克大学生汉语选修课教学现状与发展初探——以捷克帕拉茨基大学汉语选修课为例
- 2017年
- 本文从捷克帕拉茨基大学汉语选修课的选课学生、授课教师、课时安排、教材选用、授课环境等方面进行分析，指出目前面临的课时不足、教材不适、教师流动性大等困境，并进而探讨在这种条件下，如何更有效地进行教学，吸引更多学生，推动汉语教学的发展。
- 于小婷
- 关键词：初级汉语教学
- 一种基于序列到序列预训练语言模型的楹联生成算法
- 本发明公开了一种基于序列到序列预训练语言模型的楹联生成算法，包括步骤一.首先利用Transformer神经网络建立楹联模型的模型结构及损失函数，即初始化的楹联模型；步骤二.利用降噪序列到序列方法对楹联模型进行预训练，提高...
- 乔露乔超宋晓焕占琦薛茹张静于小婷贺雯静
- 基于用户偏好的多媒体视频个性化智能推荐方法研究被引量：1
- 2024年
- 为了满足用户个性化需求,提出基于用户偏好的多媒体视频个性化智能推荐方法。采集用户历史浏览行为数据,对提取的视频特征向量作相似度计算,生成视频候选集,建立视频浏览兴趣点(PoI)关联图,根据用户浏览时间计算其对不同类别视频PoI的兴趣偏好度,选择排名靠前的N个视频生成推荐列表,实现多媒体视频个性化智能推荐。实验结果表明,该方法可实现多媒体视频个性化推荐,当其维度为180时,视频推荐的Top-1指标最高;兴趣吻合度指标均值达到94.9%,Top-1均值为95.51%。
- 董雯曹奕萱于小婷
- 关键词：用户偏好多媒体视频个性化推荐
- 基于改进AES算法的计算机数据接口加密方法
- 2025年
- 针对传统AES算法在计算机数据加密过程中安全性不足的问题,提出一种基于改进AES算法的加密设计;结合混沌映射理论,对传输数据进行初步加密,将加密后的数据作为明文数据输入改进AES算法,通过Bernoulli混沌映射以及Kent混沌映射进行轮密钥生成的改进,期望提高加密的随机性和安全性,以改进AES算法提高计算机数据加密的加密性能以及抗攻击能力;设计了验证改进AES算法的计算机数据接口加密测试实验,结合基于区块链技术的加密与基于RSA算法的数据加密进行对比验证;通过实验验证了基于改进AES算法的计算机数据接口加密能够通过NIST测试且具有较高加密性能。
- 于小婷
- 关键词：混沌映射数据加密
- 人工智能驱动下计算机网络异常检测技术研究
- 2025年
- 为可靠掌握计算机网络的安全状态,研究人工智能驱动下计算机网络异常检测技术。以计算机网络流量数据为基础,利用正态Grubbs法对该数据进行处理,删除数据中的错误数据,并将处理后数据输入K-means算法中,以此聚类该数据,获取数据中的异常数据集;迁移学习对该数据进行迁移等处理后,输出计算机网络的异常检测结果。测试结果显示:该技术能够较好的完成计算机网络异常检测,特征曲线的指标结果均在0.933以上,其中最大值为0.989。
- 于小婷
- 关键词：人工智能计算机网络异常检测
