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马颖娟

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：天津职业技术师范大学信息技术工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇油层
  • 1篇油层识别
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇子群
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇改进支持向量...
  • 1篇PSO
  • 1篇SVM
  • 1篇参数优化

机构

  • 1篇天津职业技术...

作者

  • 1篇郑晓艳
  • 1篇马颖娟

传媒

  • 1篇工业控制计算...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进支持向量机的研究与应用被引量：1
2015年
支持向量机是目前数据挖掘中最常用的分类方法之一,它凭借在解决小样本、高维、非线性的分类问题中所表现的特有优势而得到大家的认可。但由于传统的支持向量机还存在诸多问题,例如核函数的优选,分类精度有待提高等,还需要对支持向量机进行改进以期达到更好的效果。利用粒子群优化算法对传统支持向量机进行核参数和惩罚参数的优化,并且分别利用UCI数据库的数据和某油田真实测井数据进行分类训练和测试,都达到了较为理想的分类效果。
马颖娟郑晓艳
关键词：参数优化油层识别
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共1页<1>
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