刘佶鑫
- 作品数：72 被引量：42H指数：4
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学天文地球更多>>
- 在线教学视觉隐私保护学生专注度监测研究
- 2022年
- 新冠疫情下,在线教学已成为学校教学的重要形式,这就引发了教学活动方式转变,特别是学生专注度监测等问题面临隐私保护和数据冗余等挑战。为此,文章引入视觉隐私保护机制,提出面向在线教学过程的新型智能化学生专注度监测方案,其系统源于多层压缩感知、Cascade RCNN、改进LBP以及类字典学习等技术创新融合。对各环节,文章分别选择配套数据集进行实验并分析论证。结果表明:相较于传统思路,所提方案在视觉隐私保护、人脸提取和专注度监测等方面具有明显优势。本研究有利于改善在线教学过程的学习质量监管,同时也为疫情下教学技术发展提供了探索和积累。
- 刘佶鑫韩光杨海根孙宁
- 关键词：在线教学
- 面向车内私密视频监控的昆虫视觉仿生疲劳驾驶检测方法
- 本发明公开一种面向车内私密视频监控的昆虫视觉仿生疲劳驾驶检测方法，具体为：利用仿生昆虫视觉处理车内私密视频监控，得到视隐态视频帧；利用RetinaFace对视隐态视频帧进行目标人脸提取，得到视隐态效果下的人脸区域图片；利...
- 刘佶鑫赵美华孙宁
- 一种面向离散制造的工业数据混成模型构建方法及系统
- 本发明公开了一种面向离散制造的工业数据混成模型构建方法及系统，该方法首先实时采集离散制造工业数据并进行特征提取，得到特征向量，然后将特征数据分别通过第一模型和第二模型得到第一输出和第二输出；将第一输出和第二输出加权求和，...
- 杨海根 张晓林戴尔晗 葛艳刘佶鑫 曾凡玉
- 一种具有视觉隐私保护优势的室内跌倒行为检测方法
- 本发明公开一种具有视觉隐私保护优势的室内跌倒行为检测方法，首先，利用多层压缩感知对视频帧进行压缩，达到视觉屏蔽效果；然后，利用低秩稀疏分解理论从屏蔽视频中分离出目标区域，在此基础上通过密集轨迹算法提取目标的运动轨迹特征；...
- 刘佶鑫夏银云
- 文献传递
- 一种基于博弈进化算法的柔性作业车间调度方法、装置、电子设备及介质
- 本发明公开了一种基于博弈进化算法的柔性作业车间调度方法、装置、电子设备及介质，包括：根据所获取的柔性作业车间的加工信息，建立所述柔性作业车间的排产调度数学模型；根据所述加工信息产生初始化种群，并设置处理柔性车间调度问题的...
- 葛艳杨海根刘佶鑫曾凡玉王爱民王梅
- 一种基于图像缝合感知与行为识别的视频隐私保护方法
- 本发明公开了一种图像处理技术领域的基于图像缝合感知与行为识别的视频隐私保护方法，旨在解决现有技术中多层压缩感知采样编码后的图像丢失的细节信息和特征较多等问题，其包括对视频帧序列进行图像缝合感知编码，得视隐态图像数据，并提...
- 刘佶鑫胡沙波孙宁
- 基于异构多视图特征融合的人脸微表情识别
- 2025年
- 微表情由于其持续时间短和变化微妙等特点,对其进行精确的识别一直是计算机研究领域的难点。单一视角的特征难以全面地描述微妙的面部变化。多视图方法可以结合不同角度的信息,能够全方位地捕捉面部的微妙变化,提高识别的准确率。多视图数据包含不同视图的信息,通过融合多视图特征,可以获得微表情更完整和全面的表征。使用互注意力机制能够对异构特征进行建模,从而实现有效的特征融合。文中采用异构多视图特征融合的思路来缓解单一特征表征能力不足的问题。文中提出了一种称为异构多视图特征融合网络(HMF-Net)的模型来进行微表情识别。该模型从微表情序列中提取出二维运动特征、三维几何特征和三维运动特征三种异构多视图表征,使用多通道异构的深度神经网络分别对其进行特征提取。采用互注意力机制对3种多视图特征进行信息融合,最终得到微表情识别结果。本文基于CASMEII、SMIC和SAMM三个标准微表情数据库对HMF-Net进行综合测试。实验结果表明,构建异构多视图特征能够从微表情序列提取互补的特征,通过互注意力融合能实现多视图信息的交互和补充,提高微表情识别的准确率。
- 王成宝孙宁孙宁柴磊刘佶鑫
- 关键词：三维人脸重建
- 结合特权信息与注意力机制的场景识别被引量：1
- 2021年
- 在场景识别中,为了在只有RGB图像的测试阶段也能利用深度图像与RGB图像所包含的互补信息,以深度图像为特权信息,提出了一种端到端可训练的深度神经网络模型,用以结合特权信息和注意力机制。在该模型中,以图像编码到特征解码再到图像编码为架构,建立了由RGB图像到深度图像再到深度图像高层语义特征的映射关系。通过注意力机制,将RGB图像高层语义特征与对应的深度图像高层语义特征进行融合,输入分类网络,最终得到预测结果。在测试时,只需要输入RGB图像,便可在该模型获取的深度图像特权信息的帮助下,提升场景识别的性能。大量实验结果表明:本文方法在SUN RGB-D和NYUD2两个场景识别数据库中分别取得了51.5%和65.4%的识别正确率,验证了所提方法的有效性。
- 孙宁王龙玉刘佶鑫韩光
- 关键词：注意力卷积神经网络
- 基于典型地物字典学习的遥感图像分块重构方法被引量：1
- 2018年
- 遥感图像压缩的传统方法普遍存在着重构时间长、重构质量有待改进等应用难题。本文针对不同典型地物的遥感图像,采用K-SVD字典学习方法分别进行过完备字典训练。重构过程中,采用图像分块优化机制:首先对部分图像块通过多次迭代,从相应地物的过完备字典里求解出能线性表示原图像的原子;然后对其邻域内的图像块,优先使用这些原子中的一部分作为初始值求表示残差,以减少迭代次数。该方法充分利用了典型地物遥感图像的信息内容以及图像块间的相似性,在重构的图像质量、重构速度方面,与非冗余正交基构造的通用字典或未分类的学习字典相比,有一定优越性。
- 王轩孙权森刘佶鑫
- 关键词：遥感图像压缩感知图像重构字典学习
- 基于遥感图像地物分类的信息可视化方法
- 本发明公开一种基于遥感图像地物分类的信息可视化方法，包括：输入大视场角成像条件的待处理遥感图像；利用不同地物光谱特征的差异识别当前遥感图像中像素级目标的地物类型，实现典型地物目标的分类；利用对典型地物的分类信息、地形地貌...
- 孙权森曹国刘佶鑫杨曦晨
- 文献传递
