您的位置: 专家智库 > >

张令臣

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:安徽大学电子信息工程学院更多>>
发文基金:国家电网公司科技项目国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 1篇特征降维
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇微分
  • 1篇线性判别分析
  • 1篇滤波器
  • 1篇降维
  • 1篇核空间
  • 1篇二阶微分

机构

  • 2篇安徽大学
  • 1篇国网安徽省电...
  • 1篇安徽南瑞继远...

作者

  • 2篇张令臣
  • 1篇房贻广
  • 1篇屈磊
  • 1篇刘武

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
人脸识别中的可学习特征描述及降维研究
人脸识别因其具有自然、直接、手段友好的特性而成为科研价值较高、实用意义较大的生物特征识别途径,是近年来模式识别领域中的热门课题之一。人脸识别涉及到机器视觉、图像处理、神经网络、数理计算等多个科研领域,其各种核心算法、应用...
张令臣
关键词:人脸识别特征降维图像处理
文献传递
人脸识别中基于学习的核图像微分滤波器
2017年
针对人脸识别应用,提出一种基于学习且具有鉴别能力的核图像微分滤波器。首先,区别于现有滤波器的手工设计方法,该滤波器利用训练集动态学习获得,通过在学习过程中融入线性判别分析(LDA)思想,可在增加滤波后图像类内相似度的同时减小类间相似度;其次,在线性滤波分类器的基础上进一步引入二阶微分信息,并结合核方法在高维空间下进行滤波器学习,使得图像中的细节和非线性信息可以得到更好的利用并获得更具鉴别力的特征描述。AR和ORL人脸库上的多组对比实验结果表明,与线性可学习图像滤波器IFL、不考虑微分信息的核图像滤波器以及只考虑一阶微分信息的核图像滤波器进行比较,所提算法可有效提高识别性能。
房贻广刘武张骥张令臣袁玫瑰屈磊
关键词:线性判别分析核空间二阶微分人脸识别
共1页<1>
聚类工具0