陈博
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于多智能体强化学习的域间多链路路由优化被引量：1
- 2022年
- 现代信息网络的规模不断扩大,对互联网跨域数据通信的带宽和路由灵活性提出更高的要求。现有域间路由协议如边界网关协议(Border Gateway Protocol, BGP)无法基于网络性能做出智能路由决策,容易导致网络拥塞,降低网络传输性能。提出可扩展的基于多智能体强化学习的域间多链路路由优化机制,通过实时感知域间多条链路上的流量分布状态,动态调整域间链路路由选择,从而最大化经过每个自治系统的网络流量,提高网络整体的吞吐量。实验结果表明,相比随机算法和SPF算法,所提算法最多可分别提高26.1%和16.4%的网络吞吐量,且能实现域间多链路间的流量均衡。
- 陈博孙鹏浩兰巨龙王雨薇崔鹏帅申涓
- 关键词：多智能体域间路由人工智能
- 融合网络统一管控：为网络空间“除霾”
- 2018年
- 融合网络统一管控技术每秒可对1000亿比特网络数据进行线速安检，对1000万个信息流实时监测，并支持“一点发现、全网联动”控制，能够为营造“清朗”的网络空间提供强大助力。
- 陈鸿昶李玉峰陈博兰巨龙
- 关键词：网络空间融合网络管控网络数据信息流比特
