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王强强

作品数:5 被引量:9H指数:2
供职机构:云南财经大学国际工商学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金重点项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:经济管理军事更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇经济管理
  • 1篇军事

主题

  • 2篇确定法
  • 2篇M
  • 1篇递进式
  • 1篇因果
  • 1篇因果检验
  • 1篇隐蔽性
  • 1篇战备
  • 1篇期货
  • 1篇物资运输
  • 1篇路网
  • 1篇金属
  • 1篇金属期货
  • 1篇军事
  • 1篇军事物资
  • 1篇贵金属
  • 1篇GARCH模...
  • 1篇GRANGE...
  • 1篇GRANGE...

机构

  • 5篇云南财经大学
  • 1篇中山大学

作者

  • 5篇周伟
  • 5篇王强强

传媒

  • 2篇运筹与管理
  • 1篇商业研究
  • 1篇管理评论
  • 1篇项目管理技术

年份

  • 3篇2017
  • 2篇2016
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
动态输入率和服务率设定下的M/M/c模型扩展及其应用被引量:3
2017年
为了解决M/M/c模型中恒定输入率和服务率假设与现实现象不符的问题,本文提出了随系统状态变化的输入概率和服务度,并通过新输入概率与平均输入率以及新服务度与平均服务率的结合分别构造了动态输入率和服务率。基于上述动态输入率和动态服务率,建立了依赖系统当前状态的状态转移过程,从状态转换强度方面优化了排队理论及其度量模型,同时,设计了结合系统实际的后确定法求解动态输入率与服务率的相关参数,从而构建了扩展M/M/c模型。由于输入率和服务率的动态性,扩展M/M/c模型具有比原排队论模型更广的适用范围和精度更高的模拟结果。最后,通过一个生活实例对新模型的有效性和实用性进行验证。
周伟王强强
递进式输入率和服务率设定下的M/M/c模型优化及应用被引量:3
2017年
为了解决M/M/c模型在实际运用中模拟精度不高及使用范围有限的问题,本文立足系统状态变化与输入率和服务率的关系,通过引入输入概率和服务度,构建依赖系统状态的递进式输入率和服务率。递进式输入率和服务率通过研究系统实际运行状况设定临界值,其中输入率分为两阶段,服务率分为三阶段。此外,结合递进式输入率和服务率及排队论状态转移过程构建了递进式M/M/c模型,并采用后确定法确定模型参数。递进式M/M/c模型是M/M/c模型的扩展形式,提高了M/M/c模型的模拟精度,在一定程度上拓展了模型的应用范围。最后,通过一个生活实例验证了递进式M/M/c模型的优化性和实用性。
王强强周伟
战备与战争期军事物资运输有效性测度及流量分配被引量:1
2017年
针对战备与战争期间军事物资如何合理分配并运输的问题,立足运输效率与运输隐蔽性,通过引入类正态分布的双指数函数,提出了军事物资运输有效性测度方法。此外,通过结合军事运输路网及其路段的路况条件,证明了军事物资运输过程中存在的总量限定性、流量平衡性、路网可转换性、串联路段连续性、并联路段独立性等性质,并对比分析了战备与战争期间军事物资运输的异同,进而提炼出军事物资运输中存在的路网约束与流量约束。同时,通过最大化运输有效性的目标函数设定,分别构建了适合战备与战争期军事物资有效运输的流量分配模型。其中,考虑到模型求解过程中可能出现的循环流现象,提出了两种去环法。最后,设计了两个仿真算例,分别验证了战备与战争期间军事物资运输有效性测度方法及流量分配模型的可行性和有效性。
周伟王强强
关键词:军事物资隐蔽性
贵金属与其他金属期货间的价格交叉影响及其传导效应被引量:2
2016年
本文立足沪铜、沪金和沪银三种金属期货2012年5月至2015年5月收益率的面板数据,通过Granger因果检验、GARCH模型以及广义脉冲响应函数等方法,分析这三种金属期货之间的交叉影响及传导效应。研究表明:三种金属期货都具有负的收益均值,沪铜对于市场信息的消化能力最强,沪银次之,沪金最弱;在交叉影响上,一旦价格收益对价格波动存在影响则表现为反向变动关系;在纵向冲击中,沪银当期波动强烈且持续时间长,传导效应强,沪金和沪铜波动相对较小,持续时间也相对较短,传导效应较弱;在横向冲击中,沪银对沪金和沪铜传导效应最大,当期分别达到0.7%和0.8%。因此,在非贵金属或贵金属投资时,除了考虑自身市场的波动外还有必要关注其余金属市场的价格波动。
周伟王强强
关键词:金属期货GRANGER因果检验GARCH模型
离散GM(1,1)模型在IT企业投资项目评估中的应用
2016年
IT企业投资项目价值评估问题一直是众多投资者关心的焦点。针对这一问题,结合价值评估理论和灰色系统理论,利用离散GM(1,1)模型模拟项目历史发展与现状,并对未来发展及收益做出预测,为IT企业项目进行投资前的价值评估预测。最后,通过具体实例验证模型的正确性和实用性。
王强强周伟
共1页<1>
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