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文献类型

  • 3篇专利
  • 2篇期刊文章

领域

  • 2篇医药卫生

主题

  • 2篇留置
  • 2篇模型构建
  • 2篇老年
  • 1篇低血压
  • 1篇心功能
  • 1篇心功能分级
  • 1篇心力衰竭
  • 1篇血压
  • 1篇医用
  • 1篇医用胶布
  • 1篇软管
  • 1篇手套
  • 1篇衰竭
  • 1篇衰弱
  • 1篇体位
  • 1篇体位性低血压
  • 1篇头面部
  • 1篇尿管
  • 1篇皮肤接触
  • 1篇住院

机构

  • 5篇南京医科大学...

作者

  • 5篇吴丹
  • 2篇林晓红
  • 1篇杨天婷
  • 1篇张戈
  • 1篇王成珍
  • 1篇周雯雯
  • 1篇薛冬辉
  • 1篇陈正霞

传媒

  • 1篇东南大学学报...
  • 1篇现代医学

年份

  • 2篇2025
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2015
6 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
一种留置针防护手套
本实用新型涉及生活用品技术领域,具体为一种留置针防护手套,包括内衬护袖,内衬护袖上设有内衬手套,内衬护袖上设有防水外护袖,防水外护袖上设有防水外手套,防水外手套套设在内衬手套上,防水外手套以及防水外护袖均包括内纤维保护层...
吴丹袁娟
文献传递
老年慢性心力衰竭住院患者衰弱的危险因素分析与预测模型构建被引量:1
2025年
目的:探讨老年慢性心力衰竭(CHF)患者出现衰弱的危险因素并构建相应的预测模型。方法:回顾性分析2022年1月至2024年6月于南京医科大学附属脑科医院住院治疗的214例老年CHF患者的临床资料,根据是否发生衰弱分为衰弱组(n=59)和非衰弱组(n=155)。比较两组临床风险因素,多因素Logistic回归分析进一步明确独立危险因素,根据结果构建预测模型,绘制ROC曲线分析模型的预测价值。结果:本研究纳入214例老年CHF患者,衰弱发生率为27.57%(59/214)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄>80岁、糖尿病、COPD、睡眠障碍、NYHA心功能分级Ⅲ/Ⅳ级、CHF病程≥10年、服药依从性较差、合并症≥3个、NRS-2002评分≥3分以及LVEF<52%是老年CHF患者发生衰弱的独立危险因素。回归模型的ROC曲线下面积为0.802(95%CI:0.709~0.895),灵敏度和特异度分别为0.79和0.81。结论:根据老年CHF患者发生衰弱的风险因素构建的风险预测模型对老年CHF护理有较大参考价值,可为临床早期识别高危患者并实施针对性护理干预提供依据。
吴丹袁娟
关键词:慢性心力衰竭衰弱心功能分级
一种留置尿管患者的保暖裤
本实用新型涉及生活用品技术领域,具体为一种留置尿管患者的保暖裤,包括保暖裤本体,保暖裤本体的裤腰部位设有弹力带,保暖裤本体上还设有会阴清理开口,设有会阴清理开口的保暖裤本体的一侧表面设有若干个第一毛面魔术贴,保暖裤本体上...
袁娟吴丹
文献传递
一种鼻饲管固定装置
本实用新型公开了一种新型的鼻饲管固定装置,包括软管和弹性带,所述软管中具有贯通孔,所述弹性带穿入软管贯通孔中、其两端自软管两头穿出用于连接固定,所述软管中部具有开口,所述弹性带中部自开口处伸出,所述伸出部分弹性带彼此交叉...
王成珍林晓红周雯雯张戈薛冬辉陈正霞吴丹余雨晴杨天婷
文献传递
老年高血压患者并发体位性低血压预测模型构建及验证
2025年
目的:探讨老年高血压患者并发体位性低血压(OH)的相关因素,建立预测模型并验证。方法:回顾性分析2022年10月至2024年10月本院收治的老年高血压患者的临床资料,从中纳入102例合并OH患者为OH组,并随机选择204例未合并OH患者为非OH组进行横断面研究。采集对比两组基线资料、疾病史、治疗用药等资料,单因素分析后应用最小绝对值收敛和选择算子(LASSO)回归进行变量筛选,多因素Logistic回归模型明确独立预测指标,建立Nomogram预测模型,并通过受试者工作特征(ROC)曲线、H-L检验与校准曲线、决策曲线与临床影响曲线评估模型区分度、校准度、临床受益。结果:OH组年龄、高血压病程及糖尿病、脑卒中、存在营养不良风险、应用α受体阻滞剂、利尿剂占比高于非OH组,体重指数低于非OH组(P<0.05)。LASSO回归变量筛选获得年龄、体重指数、饮酒史、吸烟史、糖尿病、营养不良风险、应用α受体阻滞剂、高血压病程8个非零系数变量,多因素Logistic回归分析显示,年龄、营养不良风险、高血压病程为老年高血压合并OH的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析显示,Nomogram预测模型预测老年高血压合并OH患者的曲线下面积(AUC)为0.748,截断阈值为0.294时,最佳预测敏感性为0.775,特异性为0.623,准确性为0.673。H-L检验显示,χ^(2)=5.212、P=0.735,校准曲线中平均绝对误差为0.014。决策曲线显示,阈值概率在0.10~0.67范围,Nomogram预测模型临床收益较高;临床影响曲线进一步发现,阈值概率>0.5时预测高风险患者例数与实际高风险患者例数一致性较高。结论:老年高血压合并OH的影响因素包括年龄、营养不良风险、高血压病程,且据此构建的Nomogram预测模型预测价值较好。
袁娟林晓红殷露露吴丹
关键词:老年高血压体位性低血压
共1页<1>
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