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程极壮

作品数：3 被引量：30H指数：2
供职机构：江苏省气象科学研究所更多>>
相关领域：医药卫生天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇科技成果

领域

  • 2篇医药卫生
  • 1篇天文地球

主题

  • 2篇气象因素
  • 2篇中暑
  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇重症
  • 1篇重症中暑
  • 1篇流行病
  • 1篇流行病学
  • 1篇发病

机构

  • 3篇江苏省气象科...
  • 1篇江苏省人民医...
  • 1篇南京铁道医学...
  • 1篇南京市卫生局

作者

  • 3篇程极壮
  • 1篇陈宁
  • 1篇程爱群
  • 1篇宋静
  • 1篇居为民
  • 1篇王长来
  • 1篇秦伟良
  • 1篇罗莹
  • 1篇恽振先
  • 1篇金龙
  • 1篇袁成松

传媒

  • 1篇南京铁道医学...
  • 1篇气候与环境研...

年份

  • 1篇2001
  • 1篇1999
  • 1篇1998
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
气象因素与中暑发生关系的探讨被引量：20
1999年
对1988、1994、1995年3个高温年份南京市区260万自然人群中563例重症中暑病例与逐日气象因素作了多元逐步回归分析。以发病当日平均气温x1、最高气温x2、相对湿度x3、平均风速x4、日照时间x5和降水量x6等6个气象因素以及这些因素与发病前1～5天的2～6天平均值M11～M15、…、M61～M65共36项因素作为自变量；以重症中暑总例数作为应变量。筛选结果：x1、x3、M12、M32四项对Y有显著贡献。由标准回归系数可见，x1较xX3，M12较M32贡献大。连续3日的平均气温M12及相对湿度M32较x1、x3对日重症中暑人数影响要大。当M12超过30℃且M32超过73％易出现中暑。这结果在1997年做了初步应用验证。
王长来茅志成程极壮
关键词：中暑气象因素
遗传算法和神经网络的预报新技术开发研究
金龙陈宁任健罗莹李会英曾九芳栾建林宋静施丹萍秦伟良居为民陈蕙袁成松陈辉程极壮
该课题综合应用了人工神经网络、遣传算法和小波神网络等多学科现代理论方法，结合气象预报特点，进行了一系列新的预报建模理论方法和预报模型研究；并在国内外气象科学领域中首次提出的人工神经网络定性、定量组合预报模型、人工神经网络...
关键词：
关键词：遗传算法神经网络
南京市重症中暑发病与气象因素的关系被引量：15
1998年
目的：探讨日平均气温及其它气象因素与中暑发病的关系。方法：以南京市区２６０万自然人群中１９８８、１９９４及１９９５年３个高温气候年份发生的５６３例重症中暑病例，与逐日的３６项气象因素，即Ｘ１～Ｘ６、Ｍ１１～Ｍ１５……Ｍ６１～Ｍ６５，选用多元回归方程，用逐步回归筛选变量建立优化方程。结果：３年各中暑期的日平均气温及日平均最高气温呈逐年下降趋势，但中暑期逐年明显延长。连续３ｄ的平均日气温Ｍ１２及平均相对湿度Ｍ３２较Ｘ１、Ｘ３对日重症中暑人数影响要大，当连续３ｄ平均气温超过３０℃且相对湿度超过７３％时最易出现中暑。结论：日平均气温的变化对机体生理功能的影响较日最高气温更加持久、明显。
茅志成恽振先杜学利程爱群程爱群
关键词：中暑气象因素流行病学
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