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基于深度学习的TCP拥塞控制版本识别方法和装置: 一种基于深度学习的TCP拥塞控制版本识别方法和装置，在TCP数据流传输过程中，以被动检测的方式在服务端侧采集不同条件下的各种TCP拥塞控制机制的相关信息，用于对深度学习模型进行离线训练，将训练后的特征模型在线识别各种类型...; 陈晓宇徐树公陈旭东曹姗张舜卿; 文献传递

智能可穿戴健康技术用户契合的结构维度与量表开发被引量：1: 2023年; 为探索智能可穿戴健康技术用户契合的结构维度与测量工具,采用“定性→定量”序列式混合方法展开研究:定性研究通过深度访谈和扎根理论识别出结构维度;定量研究遵循标准化程序开发测量量表。结果表明:智能可穿戴健康技术用户契合包含6个维度(感官契合、认知契合、情感契合、行为契合、社交契合、理念契合),其中认知契合、情感契合、行为契合、社交契合与以往文献识别的维度一致,但具体内涵则存在较大差异;感官契合与理念契合能够反映智能可穿戴健康技术场景涌现出的人机交互新现象。正式量表包含19个题项,探索性因子分析和验证性因子分析结果表明该量表的信度和效度良好。; 李彩宁毕新华陈晓宇杨一毫

一种氧化铝复合磨粒的制备方法: 本发明公开了一种氧化铝复合磨粒的制备方法。氧化铝复合磨粒为一种形貌不规则的纳米级氧化铝‑金属有机框架材料复合颗粒，其制备方法为，利用1,2,4‑苯甲酸酐和2‑氨基‑3‑甲基丁酸对氧化铝进行羧基改性，然后采用水浴法，使用四...; 雷红陈晓宇张佩嘉陈是东胡晓刚杨瑞星张业盛李佳

错误信息(Misinformation)的成因、负面影响及管控:基于国外研究的综述被引量：5: 2023年; 鉴于国外对错误信息研究的关注日益增长而国内缺乏其相关研究综述,文章从错误信息的成因、负面影响及管控等维度系统性地回顾了国外相关研究。首先,从用户与机器角度述评了错误信息生成研究,从信息源、易感宿主、信息环境视角述评了错误信息传播研究。其次,从用户错误认知发展、错误信息决策制定、用户行为改变方面述评了错误信息负面影响。最后,从信息平台与用户角度述评了错误信息管控研究。文章发现国外现有研究在研究情境、研究视角、研究方法与数据等方面存在局限性。为此,建议未来错误信息研究可进一步细分研究对象、分析技术的综合影响、拓展数据收集和分析方法。; 付少雄陈晓宇郑汉夏苏迪; 关键词：错误信息信息传播

MOA视角下在线视频社区用户自我披露行为研究——以bilibili为例被引量：4: 2023年; 探究在线视频社区用户自我披露行为的影响因素,有助于在线视频社区改善对用户个人信息披露的管理,提高用户活跃度和粘性。文章以MOA为理论基础,以bilibili为研究情境,通过二手客观数据抓取1,453,652名有效用户数据,从动机(M)、机会(O)、能力(A)三个维度探究在线视频社区用户自我披露行为的影响因素。研究发现:经济奖励、社会支持以及用户地位均对用户自我披露行为具有显著的正向影响,而同侪认可对于用户自我披露行为具有显著的负向影响。在科技区、运动区和知识区等独立分区下,同侪认可对于用户自我披露行为具有显著的正向影响。研究可为在线视频社区的隐私政策制定以及精准推送提供借鉴。; 朱梦蝶付少雄程为陈晓宇; 关键词：MOA 影响因素

承诺理论视角下辟谣短视频分享意愿的驱动因素被引量：3: 2024年; 短视频平台已成为公众获取与利用健康信息的重要渠道。新冠等病毒近年不断流行,涉疫谣言通过短视频平台传播并被用户采纳,为此,分析辟谣短视频分享意愿的驱动因素,有助于公众参与谣言治理,深化网络生态治理。文章采用问卷调查法,收集321份不同年龄层的有效样本,基于承诺理论对情感承诺、持续承诺、规范承诺等构念进行短视频平台下的情境化,以探究情感承诺、持续承诺、规范承诺的前置要素及其对辟谣短视频分享意愿的影响。研究发现:社交圈群认同、平台卷入度显著正向影响情感承诺;时间成本、社交网络形象显著正向影响持续承诺;集体主义、利他主义显著正向影响规范承诺;情感承诺、规范承诺显著正向影响辟谣短视频分享意愿,而持续承诺的影响不显著。; 付少雄袁秋邓胜利陈晓宇

基于深度学习的TCP拥塞控制版本识别方法和装置: 一种基于深度学习的TCP拥塞控制版本识别方法和装置，在TCP数据流传输过程中，以被动检测的方式在服务端侧采集不同条件下的各种TCP拥塞控制机制的相关信息，用于对深度学习模型进行离线训练，将训练后的特征模型在线识别各种类型...; 陈晓宇徐树公陈旭东曹姗张舜卿; 文献传递

I-model理论视角下人工智能驱动的信息资源管理研究: 2025年; [目的/意义]在“AI for Science”逐渐被视为科学研究“第五范式”的背景下,人工智能(AI)正对信息资源管理(IRM)领域的研究过程与学科范畴带来深远影响。然而,目前尚缺乏从学科全局出发,基于系统性理论工具对AI在IRM领域的应用与影响进行的综合性考察。文章基于I-model理论,探索AI赋能IRM研究的关键要素、作用机理及未来挑战,旨在为学科研究与实践提供新思路。[方法/过程]通过文献调研与典型案例分析,总结人工智能驱动信息资源管理(AI4IRM)的核心内容与关键路径;从I-model理论的“信息—技术—人员—组织/社会”四个维度,解析AI在信息检索、知识发现与管理、数据处理与分析等具体场景中的创新应用;对面向未来的发展趋势和潜在风险进行全面审视。[结果/结论]AI在提升信息分析精度、决策支持效率以及知识服务能力方面展现出巨大潜力,但在大数据质量、算法偏见、隐私与伦理规范等层面仍存在现实挑战。I-model理论有助于理解AI驱动下IRM领域的动态关联与复杂性,为进一步推进跨学科交叉研究与科学决策提供了理论支撑和实践参考。; 陈晓宇王赟王春悦; 关键词：信息资源管理

一种乙二胺四乙酸接枝氧化铈复合磨粒、其制备方法及其应用: 本发明公开了一种乙二胺四乙酸接枝氧化铈复合磨粒、其制备方法及应用，涉及抛光磨料生产技术领域，首先通过对纯氧化铈磨粒进行氨基改性处理，制得氨基改性的氧化铈磨粒，再对其进行乙二胺四乙酸接枝处理，制得乙二胺四乙酸接枝氧化铈复合...; 雷红袁晓玥陈是东张玮胡晓刚张佩嘉陈晓宇张业盛杨瑞星

一种乙二胺四乙酸接枝氧化铈复合磨粒、其制备方法及其应用: 本发明公开了一种乙二胺四乙酸接枝氧化铈复合磨粒、其制备方法及应用，涉及抛光磨料生产技术领域，首先通过对纯氧化铈磨粒进行氨基改性处理，制得氨基改性的氧化铈磨粒，再对其进行乙二胺四乙酸接枝处理，制得乙二胺四乙酸接枝氧化铈复合...; 雷红袁晓玥陈是东张玮胡晓刚张佩嘉陈晓宇张业盛杨瑞星

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陈晓宇