王琛
- 作品数：19 被引量：1H指数：1
- 供职机构：成都理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>
- 三维探地雷达地下病害识别模型复杂环境自适应训练方法
- 本发明公开了一种三维探地雷达地下病害识别模型复杂环境自适应训练方法，属于计算机模型技术领域，包括获取源域数据集D<Sub>s</Sub>和目标域数据集D<Sub>t</Sub>；构造三维编解码网络；用D<Sub>S</S...
- 汤玲姚光乐石岱王琛徐晓宇王洪辉周楚宜李瑞佳李军
- 基于探地雷达和深度学习的道路坍塌隐患智能识别方法
- 本发明公开了一种基于探地雷达和深度学习的道路坍塌隐患智能识别方法，属于图像识别领域，步骤包括构造数据集；构造一改进的Faster R‑CNN网络，其特征提取网络包括ResNet‑50、双重融合特征金字塔和垂直方向逐通道一...
- 姚光乐周楚宜李瑞佳王洪辉李军王琛徐晓宇曾维
- 黔西纳雍地区下寒武统牛蹄塘组黑色岩系研究
- 黑色岩系一直以来都是国内外科研工作者的研究热点之一。本文以黔西纳雍地区下寒武统牛蹄塘组黑色岩系为研究对象，以沉积学和地球化学为研究手段，主要从元素地球化学和有机地球化学角度，探讨了研究区内的黑色岩系的沉积环境、有机质母质...
- 王琛
- 关键词：元素地球化学沉积环境黑色岩系岩石特征
- 文献传递
- 基于循环神经网络和自编码器的DAS信号压缩方法
- 本发明公开了一种基于循环神经网络和自编码器的DAS信号压缩方法，包括获取DAS数据构成数据集；构造DAS信号处理神经网络，包括压缩网络和解压网络；压缩网络通过控制输出隐藏状态的维度来控制输出数据的通道数、尺寸等，将数据的...
- 王洪辉阳习科水乾锋王翔姚光乐王琛李瑞佳虞先国
- 一种基于交叉矫正网络的遥感影像目标检测方法
- 本发明公开了一种基于交叉矫正网络的遥感影像目标检测方法，属于图像识别技术领域，包括构造数据集，其中训练样本的标签为粗略标注；构造双检测头交叉矫正网络并训练得到第一检测模型<I>M</I><Sub>1</Sub>，能通过两...
- 刘瑛史博文姚光乐王子煜王琛李瑞佳徐晓宇王洪辉孙思源
- 三峡库区常见多发型滑坡预报模型建立及预报判据研究
- 黄润秋许强戚国庆李秀珍向喜琼丁秀美韩文喜徐开祥黄学斌程温鸣何政伟刘浩吾王琛李进元姜琪文
- 运用非饱和土力学理论、饱和－非饱和渗流理论，对降雨诱发滑坡成因机理和相应的稳定性评价方法进行系统地研究。初步建立了一套由现场基质吸力观测－室内非饱和土物理力学试验－机理分析－降雨诱发边坡失稳评价的方法体系。首次提出了滑坡...
- 关键词：
- 关键词：三峡库区滑坡预报
- 基于特征增强的辐射源开集识别方法
- 2025年
- 现有的辐射源个体识别研究面临着真实开集环境下信号特征判别能力弱、特征边界模糊等挑战。为此,提出了一种基于特征增强的辐射源开集识别方法。针对辐射源信号特征辨别能力弱的问题,设计了基于三重Sigmoid函数的网络模块,提取更丰富、更具代表性的特征,提升辐射源信号的特征表示能力。针对特征边界模糊的问题,引入了能量模型来计算辐射源数据的能量损失,并联合交叉熵损失和三元损失函数,对特征边界阈值进行优化。实验结果表明,该方法在辐射源数据集上的AUC评估指标优于现有的前沿开集识别方法,并且在特征空间中有效区分了不同类别的特征边界,显著提升了辐射源开集识别的准确率。
- 张逸驰姚光乐王琛贾勇王洪辉
- 关键词：辐射源个体识别图像分类阈值优化
- 基于分割模型与连通域生成算法的DAS微地震事件检测方法
- 本发明公开了一种基于分割模型与连通域生成算法的DAS微地震事件检测方法，包括步骤：基于不同场景下包含微地震事件的DAS微地震数据构造数据集D；选择一语义分割模型，并构造其损失函数Loss；用数据集D以最小化Loss训练语...
- 王翔阳习科王洪辉刘仝姚光乐杨冬营王琛李瑞佳庹先国
- 一种基于ViT的遥感影像大模型的在线增量学习方法
- 本发明公开了一种基于ViT的遥感影像大模型的在线增量学习方法，属于图像处理技术领域，包括获取数据集；构造一双分支编解码网络，包括空‑谱双分支编码器、混合连接编码器HCE和混合连接解码器HCD；构造双分支编解码网络的损失函...
- 姚光乐林凡皓李军王洪辉王琛徐晓宇庞璐彭鹏杨冬营
- 电台辐射源个体识别的无监督域自适应方法
- 2025年
- 针对现有的辐射源个体识别技术在不同批次采集的辐射源数据下出现识别困难的问题,提出了一种基于无监督域自适应(Unsupervised Domain Adaptation,UDA)的辐射源个体识别的方法。该方法通过引入域间特征差异损失和域间梯度差异损失交替优化生成器和分类器,分别补充模型在特征空间和标签空间的信息。并且在提升分类器数量的基础上提出了一种多分类器的差异损失,使得源域与目标域的样本间特征分布更加接近。实验结果表明,相比于其他域自适应算法,该方法能更好地对齐源域与目标域特征从而提升不同批次辐射源数据识别准确率。
- 朱佳明姚光乐王琛贾勇王洪辉张伟张喜娟
- 关键词：辐射源个体识别图像分类
