杨新
- 作品数：35 被引量：11H指数：2
- 供职机构：西南财经大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理哲学宗教文化科学更多>>
- 自编码器结合持续学习:现状、挑战与展望被引量：2
- 2025年
- 近年来,许多研究利用自编码器进行增量式学习,以在面对新的数据分布、类别或任务时平衡模型的稳定性与可塑性。这些研究从多个角度推动了持续学习的发展。同时,持续学习的范式通过优化策略促进了自编码器架构的改进,实现了自编码器与持续学习之间的相互促进。目前,自编码器与持续学习的结合在多个领域都影响深远。本文对近五年来的相关研究进行了综述,概述了自编码器的类型与特点,持续学习的常见增量场景与主要挑战,并对二者在不同领域的应用情况进行了详细介绍。最后,本综述对当前研究的优点、局限性以及未来应用的前景进行了总结,旨在为推动持续学习与自编码器的结合与发展提供有价值的参考。
- 吴美君杨新潘超凡李天瑞寇纲
- 关键词：知识传输
- 基于持续学习与知识库回放策略的异常交易检测方法
- 本发明公开了一种基于持续学习与知识库回放策略的异常交易检测方法，属于异常交易检测技术领域，方法包括：从知识库中挑选具有代表性的金融交易样本，与预处理后的金融交易样本进行合并形成训练数据集，进而对异常交易检测模型进行增量训...
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- 基于模糊认知图的序贯三支多粒度决策模型被引量：4
- 2021年
- 传统序贯三支决策模型通常不重视样本粒子的分布情况,未能较好地融入多粒度计算思想。本文提出基于模糊认知图的序贯三支多粒度决策模型,用图结点表示等价类,以图的形式进行多粒度描述和计算,并利用启发式算法实现多层次动态决策过程中粒度的自我调整和优化。实验结果表明,相较于已有的模型,该方法能够在具有较强解释性和粒度自适应的前提下,决策效果达到甚至优于基准模型。
- 陈阳陈阳李昱洁杨新
- 关键词：模糊认知图等价类可解释性
- 针对数据动态变化的持续异常交易检测方法及系统
- 本发明公开了一种针对数据动态变化的持续异常交易检测方法及系统，属于异常交易检测领域，方法、包括：为各待退出数据样本分配一个伪标签，形成新的训练对；在检测模型的输出层增加一扩展分类头；采用新的训练对对检测模型进行微调训练，...
- 杨新曹雪梅魏兵军任灵飞杨晓龙赵家浩
- 针对数据动态变化的持续异常交易检测方法及系统
- 本发明公开了一种针对数据动态变化的持续异常交易检测方法及系统，属于异常交易检测领域，方法、包括：为各待退出数据样本分配一个伪标签，形成新的训练对；在检测模型的输出层增加一扩展分类头；采用新的训练对对检测模型进行微调训练，...
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- 基于持续学习与双自编码器架构的异常交易检测方法
- 本发明公开了一种基于持续学习与双自编码器架构的异常交易检测方法，属于信用卡异常交易检测领域，方法包括：根据信用卡样本与异常信用卡样本的相似度，结合预设的一三支决策阈值对，将待选择的信用卡样本划分至正域、负域或边界域，以构...
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- 基于持续学习的跨域交通流量预测方法
- 本发明公开了一种基于持续学习的跨域交通流量预测方法，属于交通流量预测领域，方法包括：对跨域交通流量预测模型进行增量训练，使地区间共享知识子模块提取不同任务间的通用融合信息，获得当前训练轮次的跨域交通流量预测模型，并执行预...
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- 三支提示知识的持续学习方法研究
- 2025年
- 当前基于预训练模型和提示微调的持续学习范式受到了广泛的关注.然而,该范式在选取提示时未考虑知识的不确定性,若选取对任务有负作用的不确定性提示将导致模型性能下降.如何有效处理不确定性提示成为提升模型性能的关键.本文结合三支决策理论,提出了一种基于三支提示知识的持续学习方法,将可学习的参数化提示作为知识构建三支决策知识系统,对提示知识做出接受、拒绝和延迟的决策,相应地将其划分为正知识、负知识和不确定性知识,并在持续学习过程中累积正知识、丢弃负知识、更新不确定性知识,构建提示知识库并利用其帮助新任务的学习.本文在经典持续学习数据集上进行了全面的实验,并取得了优秀的表现.
- 杨晓龙刘家芬王向坤李昱洁李艳花杨新
- 关键词：不确定性知识迁移
- 欺诈检测的图训练微调方法
- 本发明公开了欺诈检测的图训练微调方法，方法包括以下步骤：S1：多源图数据整合与表征；S2：图结构预处理；S3：预训练模型优化；S4：少样本特征工程与迁移；S5：轻量化微调优化，包括推理阶段和模型微调阶段。本发明通过多层次...
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- 基于个性化联邦持续学习的信用风险预测方法
- 本发明公开了基于个性化联邦持续学习的信用风险预测方法，属于风险预测技术领域，包括以下步骤：个性化联邦学习，此时服务器通过匹配算法对各客户端的每一层参数进行逐层分析，得到每个本地模型参数在全局模型中的贡献度，进而优化全局模...
- 杨新吴美君李婷婷李志勇任灵飞李艳花曹雪梅寇纲
